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以正常的 barmode='group' 方式绘制具有多个 y 轴的条形图

在 python 中使用plotly,我想绘制具有多个 y 轴的条形图,因为一个轴的值​​明显大于另一个轴的值​​。 显示问题的图表,由于红色的大小而看不到蓝色的变化

我尝试使用 来解决这个问题plotly.subplots.make_subplots,但我无法让它们像正常的绘图功能那样彼此相邻地绘图barmode='group'

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

fig = make_subplots(specs=[[{'secondary_y': True}]])

fig.add_bar(name='group 1',x=x1, y=y1, secondary_y=False)

fig.add_bar(name='group 2', x=x2, y=y2, secondary_y=True)

fig.update_layout(
    xaxis_title='x-axis',
    yaxis_title='y-axis')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

条形图彼此后面,我修改了 make_suplots 的参数但无济于事。

Make_subplots 的问题

我怎样才能得到想要的结果?

编辑:

我尝试了雅罗斯拉夫的答案,它确实有效。感觉像是一个次优的实现,并且在第二个 y 轴上对值进行了关键切割。

绝对值得了解并且在大多数情况下应该有效,所以谢谢! 在此输入图像描述

python plotly

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你能从 tensorflow object detection api v2 导出早期的检查点吗?

我正在使用 tensorflow 对象检测 api 版本 2 训练最多 10 个检查点的对象检测模型。使用exporter_main_v2.py没有问题的作品导出最终检查点,但是我也想导出例如检查点 3、6 和 8 以比较它们的工作方式在实际设置中。这可能吗?

我试过删除后面的检查点然后运行,exporter_main_v2.py但这会导致错误,指出events.out.tfevents文件中的事件比我尝试导出的事件晚,因此无法继续。

object-detection tensorflow object-detection-api

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