我有一个模拟我的请求的类,比如
class Venue {
private String city;
private String place;
// Respective getters and setters.
}
我想支持一个RESTful URL来获取有关场地的信息.所以我有这样的控制器方法.
@RequestMapping(value = "/venue/{city}/{place}", method = "GET")
public String getVenueDetails(@PathVariable("city") String city, @PathVariable("place") String place, Model model) {
// code
}
有没有办法,我可以说在春天将我的路径变量绑定到模型对象(在本例中为Venue)而不是获取每个单独的参数？
任何Web服务器都可能必须同时处理大量请求.由于python解释器实际上有GIL约束,如何实现并发？
他们是否使用多个流程并使用IPC进行状态共享？
我是一个铁杆vim用户.随着邪恶模式和spacemacs的引入,我正在从vim过渡到emacs.我经常在开发服务器中编辑我的代码(由于我无法解释的原因),我必须在终端模式下运行我的编辑器.有一点,我在Emacs(在vim中存在)中缺少的是在编码时显示编译/ lint错误等有用信息的装订线.Emacs确实有GUI的边缘模式,但不适用于终端.是否有特殊原因要避免在emacs终端中使用条纹模式？
我的要求是查看一列中的所有错误(我正在使用flycheck),以便很容易浏览代码以找到有错误的行.flycheck有三种突出错误的方法(行/列/符号).我想要突出显示行中的符号,但同时,我希望在代码的左侧或右侧看到一个列,它标记带有某些符号的错误/警告的行.Flycheck在启用条纹模式时执行此操作,但终端没有条纹模式.有没有办法在终端中获得这个？
我想合并两个namedtuples而不会丢失键名.如果,我只是与'+'运算符合并我得到一个元组作为结果但没有名称.
例如:
n [1]: from collections import namedtuple
In [2]: A = namedtuple("A", "a b c")
In [4]: B = namedtuple("B", "d e")
In [5]: a = A(10, 20, 30)
In [6]: b = B(40, 50)
In [7]: a + b
Out[7]: (10, 20, 30, 40, 50)
正如您在上面的例子中所看到的,a + b的结果没有与之关联的名称.
但是,我能够通过创建第三个命名元组来实现它,它具有来自A和B的字段.
In [8]: C = namedtuple("C", A._fields + B._fields)
In [9]: C(*(a + b))
Out[9]: C(a=10, b=20, c=30, d=40, e=50)
这是正确的方法还是有更好的方法来做到这一点？
我知道,我可以做点什么
{% cycle "value1" "value2" %}
但是,如果我在列表中包含所有输入值,该怎么办？我能做点什么吗？
{% cycle my_input_list %}
当尝试连接具有dtype字符串但具有不同长度的字段的记录数组时,连接失败.
正如您在下面的示例中所看到的,如果'f1'具有相同的长度但是失败则连接起作用,否则失败.
In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.core.records.fromarrays( ([1,2], ["one","two"]) )
In [3]: b = np.core.records.fromarrays( ([3,4,5], ["three","four","three"]) )
In [4]: c = np.core.records.fromarrays( ([6], ["six"]) )
In [5]: np.concatenate( (a,c) )
Out[5]:
array([(1, 'one'), (2, 'two'), (6, 'six')],
dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '|S3')])
In [6]: np.concatenate( (a,b) )
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
/u/jegannas/<ipython console> in <module>()
TypeError: expected a readable buffer object
但是,如果我们只是连接数组(而不是记录),它会成功,尽管字符串的大小不同.
In [8]: np.concatenate( (a['f1'], b['f1']) )
Out[8]:
array(['one', 'two', …