我在 aws lambda 上运行 python 脚本，并抛出以下错误。
{
"errorMessage": "Unable to import module 'app': urllib3 v2.0 only supports OpenSSL 1.1.1+, currently the 'ssl' module is compiled with OpenSSL 1.0.2k-fips 26 Jan 2017. See: https://github.com/urllib3/urllib3/issues/2168",
"errorType": "Runtime.ImportModuleError",
"stackTrace": [] }
一小时前它运行得很好，即使我没有进行任何部署，它似乎也失败了。
我的Python版本是3.7。我只使用 urllib 来解析和取消引用 urls 。即
from urllib.parse import urlparse
和
from urllib.parse import unquote
就像 GitHub url 中提到的那样，我可以升级我的 python 版本，但这样做会破坏其他东西。我可以使用任何替代库来获得相同的结果吗？
从 GitHub 链接，它显示 urllib 不再支持 OpenSSL<1.1.1，但不知何故，我们的一些更高环境中相同的脚本运行没有问题。
这是来自 Codewars 的问题：完成方法/函数，以便将破折号/下划线分隔的单词转换为驼峰式大小写。仅当原始单词大写时，输出中的第一个单词才应大写（称为大驼峰式命名法，也通常称为帕斯卡大小写）。
输入测试用例如下：
test.describe("Testing function to_camel_case")
test.it("Basic tests")
test.assert_equals(to_camel_case(''), '', "An empty string was provided but not returned")
test.assert_equals(to_camel_case("the_stealth_warrior"), "theStealthWarrior", "to_camel_case('the_stealth_warrior') did not return correct value")
test.assert_equals(to_camel_case("The-Stealth-Warrior"), "TheStealthWarrior", "to_camel_case('The-Stealth-Warrior') did not return correct value")
test.assert_equals(to_camel_case("A-B-C"), "ABC", "to_camel_case('A-B-C') did not return correct value")
这是我到目前为止所尝试过的：
def to_camel_case(text):
str=text
str=str.replace(' ','')
for i in str:
if ( str[i] == '-'):
str[i]=str.replace('-','')
str[i+1].toUpperCase()
elif ( str[i] == '_'):
str[i]=str.replace('-','')
str[i+1].toUpperCase()
return str
它通过了前两个测试，但没有通过主要测试：
test.assert_equals(to_camel_case("the_stealth_warrior"), "theStealthWarrior", "to_camel_case('the_stealth_warrior') did not return correct value")
test.assert_equals(to_camel_case("The-Stealth-Warrior"), "TheStealthWarrior", …我正在使用 boto3 从 S3 访问文件，目标是读取文件并将其转换为 JSON 但问题是所有文件都没有任何文件扩展名（没有 .csv、.json 等），尽管文件中的数据结构类似于 JSON
client = boto3.client(
's3',
aws_access_key_id = 'AKEY',
aws_secret_access_key = 'ASAKEY',
region_name = 'us-east-1'
)
obj = client.get_object(
Bucket = 'bucketname',
Key = '*filename without extension*'
)
obj['Body']返回一个<botocore.response.StreamingBody>对象
能查出里面的数据吗？
我有一个数据帧，其中包含一个由 0 和 1 组成的热编码列，其类型为 dtype int32。
a b h1 h2 h3
xy za 0 0 1
ab cd 1 0 0
pq rs 0 1 0
我想将 h1、h2 和 h3 列转换为布尔值，所以这就是我所做的..
df[df.columns[2:]].astype(bool)
但这将 h1-h3 的所有值更改为TRUE。
我也尝试过
df[df.columns[2:]].map({0:False, 1:True})
但这也不起作用。（属性错误：“DataFrame”对象没有属性“map”）
int32将数据帧的特定列从0 和 1 转换为布尔值 ( True/ )的最佳方法是什么False？
我正在使用 GitHub Graphql API 来提取存储库的问题。查询如下所示：
query {
repository(owner:"OWNER", name:"REPOSITORYNAME") {
issues(states:OPEN) {
totalCount
}
}
}
响应有效负载包含存储库的未解决问题的计数。
{
"data": {
"repository": {
"issues": {
"totalCount": 375
}
}
}
}
搜索文档但找不到任何相关内容，有没有办法我们可以查询历史日期中未解决的问题的数量？例如，totalCount2020 年 10 月 12 日存储库的未解决问题是什么？
我正在尝试使用连接器设置到 Microsoft 团队频道的传入 Webhook incoming webhook。我尝试从平台发送的有效负载如下所示，形式为 CleverTap（失败，因此我尝试使用邮递员对其进行调试）。但我收到错误Summary or Text is required.
{
"profiles": [
{
"email": "jack@gmail.com",
"identity": "foo",
"objectId": "-g55b74fb1030740e4a4931910a8abb862",
"profileData": {
"Last Score": 308,
"High Score": 308,
"Replayed": true
},
"name": "Jack"
}
]
}