我最近试图全面了解创建支持unicode的独立于平台的C++应用程序所需的步骤.这是混淆给我的是,大多数的HOWTO和东西平衡的字符编码(即ANSI或Unicode)和字符类型(char或wchar_t的).正如我到目前为止所了解的那样,这些是不同的东西,可能存在一个用Unicode编码的字符序列,但用std :: string表示,以及用ANSI编码的字符序列,但表示为std :: wstring,对吗？
因此,我想到的问题是C++标准是否对字符串文字的编码提供任何保证,L或者它是否只是说具有特定于实现的字符编码的类型为wchar_t？
如果没有这样的保证,这是否意味着我需要某种外部资源系统以独立于平台的方式为我的应用程序提供非ASCII字符串文字？这是什么首选方式？资源系统或源文件的正确编码加上适当的编译器选项？
这是我在Octave中的代码:
sum(bsxfun(@times, X*Y, X), 2)
代码的bsxfun部分产生了元素乘法,所以我认为这样numpy.multiply(X*Y, X)可以解决问题,但我得到了一个异常.当我进行一些研究时,我发现元素乘法不适用于Python数组(特别是如果X和Y的类型为"numpy.ndarray").所以我想知道是否有人可以解释这一点 - 即将类型转换为不同类型的对象工作？Octave代码有效,所以我知道我没有线性代数错误.我假设bsxfun和numpy.multiply实际上并不等同,但我不确定为什么所以任何解释都会很好.
我找到了一个网站!这给了Octave到Matlab的函数转换,但在我的情况下似乎没有帮助.
为了查看/测试github pull请求,可以使用以下命令:
git fetch remote pull/ID/head:branch_to_use_locally
这remote是github上的一个项目.github FAQ中的更多细节.
使用gitlab时相应的命令是什么？
我想比较不同的机器学习算法.作为其中的一部分,我需要能够执行网格搜索以获得最佳超参数.但是,我并没有真正想到为每个固定算法和其超参数的固定子集编写单独的网格搜索实现.相反,我希望它看起来更像是在scikit-learn中,但可能没有那么多功能(例如我不需要多个网格)并且用MATLAB编写.
到目前为止,我试图理解尚未编写的逻辑 grid_search.m
function model = grid_search(algo, data, labels, varargin)
p = inputParser;
% here comes the list of all possible hyperparameters for all algorithms
% I will just leave three for brevity
addOptional(p, 'kernel_function', {'linear'});
addOptional(p, 'rbf_sigma', {1});
addOptional(p, 'C', {1});
parse(p, algo, data, labels, varargin{:});
names = fieldnames(p.Results);
values = struct2cell(p.Results); % a cell array of cell arrays
argsize = 2 * length(names);
args = cell(1, argsize);
args(1 : 2 : argsize) = names; …我一直在研究配置文件中的示例,我在运行时已经进入了工作流程
import cProfile as profile
import pstats
pr = profile.Profile()
pr.runcall(myFunc, args, kwargs)
st = pstats.Stats(pr)
st.print_stats() # and other methods like print_callees, print_callers, etc.
这给了我一些关于调用次数等的一般统计数据.你要知道,这是相当神秘:我heaviliy使用numpy内部myFunc(如numpy.sum,*等),但我不能发现在统计的通话对象.我希望看到的是在函数源代码的每一行上花费的时间myFunc.我怎么做？
我的语言是python 3,我试图了解如何使用相同的测试集来测试相同算法的不同实现.
到目前为止,我正在研究内置unittest函数,我的印象是我必须创建一个类层次结构:一个继承自unittest.TestCase的类,并实现所有实际测试以及来自其类的每个测试特定的几个后代使用来自父级的测试实现.
但是,这只是我对它应该是什么样子的看法.您能告诉我如何实际使用同一组测试来测试实现相同算法的不同功能吗？
VSCode 提供了用于操作（拆分和重新排列）屏幕的甜蜜快捷方式：
但是，如何删除所有分屏并仅显示当前聚焦的分屏？
例如：说，我按Ctrl+\两次（给我三个垂直屏幕），然后按Ctrl+2选择中间屏幕。我现在应该按什么让左右屏幕消失，中间屏幕占据整个空间？在 Emacs 中，这将是Ctrl+ X+ 1。
我正在运行ArchLinux,我的python版本是2.7.8,BLAS并且LAPACK都安装了:
% pacman -Qs blas; pacman -Qs lapack
local/blas 3.5.0-1
Basic Linear Algebra Subprograms
local/lapack 3.5.0-1
Linear Algebra PACKage
Numpy已安装完毕sudo pip2 install numpy,它确认它同时看到BLAS和LAPACK:
>>> numpy.show_config()
blas_info:
libraries = ['blas']
library_dirs = ['/usr/lib64']
language = f77
lapack_info:
libraries = ['lapack']
library_dirs = ['/usr/lib64']
language = f77
atlas_threads_info:
NOT AVAILABLE
blas_opt_info:
libraries = ['blas']
library_dirs = ['/usr/lib64']
language = f77
define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', 1)]
atlas_blas_threads_info:
NOT AVAILABLE
openblas_info: …假设您需要numranges按左边界降序对数组进行排序。下面的做法是最简单的：将unnest数组放入表中，对表进行排序，然后array_agg将其放回到数组中。这在代码中看起来怎么样？这是我的非工作尝试：
DO $$
DECLARE
x numrange[] := '{"[0, 3]", "[0, 1]", "[3, 5]", "[3, 8]"}';
BEGIN
x := (
WITH x AS (
SELECT xrow FROM unnest(x) AS xrow
)
SELECT array_agg(xrow) FROM x ORDER BY lower(xrow) DESC
);
RAISE NOTICE '%', x;
END;
$$;
下面是我的@logged()装饰器制造商。它的工作原理大致如下：
logger实例和一个disabled标志。disabled是False，则在装饰函数之前/之后输出一些日志。disabled是True，则它不输出任何内容并抑制logger装饰函数的 。无论是logger和disabled参数有自己的缺省值。但是，当我想使用默认值时，我仍然需要写空括号，如下所示：
@logged()
def foo():
pass
当我只想要默认参数时，有没有办法摆脱这些空括号？这是我想要的一个例子：
@logged
def foo():
pass
@logged(disabled=True)
def bar():
pass
@logged()装饰器制造商的代码：
import logging
import logging.config
from functools import wraps
def logged(logger=logging.getLogger('default'), disabled=False):
'''
Create a configured decorator that controls logging output of a function
:param logger: the logger to send output to
:param disabled: True if the logger should …