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在 Pandas DataFrame 中存储 3 维数据

我是 Python 新手,我正在尝试了解如何使用 Pandas DataFrames 操作数据。我搜索了类似的问题,但没有看到任何满足我的确切需求的问题。如果这是重复的,请指出正确的帖子。

所以我有多个具有完全相同的形状、列和索引的 DataFrame。我如何将它们与标签结合起来,以便我可以轻松访问带有任何列/索引/标签的数据?

例如,在下面的设置之后,如何将 df1 和 df2 放入一个 DataFrame 并用名称“df1”和“df2”标记它们,以便我可以像 df['A']['df1'] 这样的方式访问数据['b'],并获取 df 的行数?

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> df1 = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B'], index=['a', 'b'])
>>> df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=['A', 'B'], index=['a', 'b'])
>>> df1
   A  B
a  1  2
b  3  4
>>> df2
   A  B
a  5  6
b  7  8
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