小编leo*_*on 的帖子

什么版本的Visual Studio是我的计算机上编译的Python?

我试图找出用于在我的计算机上编译Python的Visual Studio版本

它说

Python 2.6.2 (r262:71605, Apr 14 2009, 22:40:02) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我不明白的是这个MSC V.1500名称.这是否意味着它是使用Visual Studio 2005编译的?我在http://python.org上找不到这些信息.

python windows visual-studio visual-c++

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纯功能数据结构有什么好处?

有大量关于数据结构的文本和数据结构代码库.我知道纯粹的功能数据结构更容易推理.但是,我很难理解在实用代码中使用纯函数式数据结构(使用函数式编程语言与否)的命令对应的真实世界优势.有人可以提供一些真实世界的案例,其中纯功能数据结构具有优势,为什么?

这个例子就像我在programming_language中使用data_structure_name来做应用程序,因为它可以做某些事情.

谢谢.

PS:我的意思是纯功能数据结构与持久数据结构不同.持久性数据结构是一种不会改变的数据结构.另一方面,纯功能数据结构是纯粹运行的数据结构.

ocaml haskell functional-programming purely-functional data-structures

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matplotlib savefig()绘图与show()不同

当我使用show()绘制图表时X,图表看起来非常好.但是,当我开始使用savefig()生成大量图形时,savefig()生成的图形的字体,线条,多边形看起来都比show()生成的图形小.我的环境是Ubuntu,后端show()Qt4Agg.如何使show()情节和savefig()情节看起来一致?

python plot graph matplotlib

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科学程序员的阅读清单

我正努力成为一名科学程序员.我有足够的数学和统计学背景,但缺乏编程背景.我发现学习如何使用语言进行科学编程非常困难,因为SP的大部分参考都是微不足道的.

我的工作涉及统计/财务建模,没有物理模型.目前,我广泛使用Python与numpy和scipy.完成R/Mathematica.我知道足够的C/C++来读取代码.没有Fortran的经验.

我不知道这对于科学程序员来说是否是一个很好的语言列表.如果是这样,那么在科学环境中学习这些语言的语法设计模式的阅读清单是什么.

c c++ fortran scientific-computing

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如何将从sphinx生成的html文档上传到github?

我刚刚记录了我的代码,并学习了如何使用sphinx生成文档.我想将它包含在我的github项目页面中,但我不知道如何.有没有人知道现有的教程或简单的步骤呢?

谢谢.

python github python-sphinx

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GCC从最终输出中消除了什么样的死代码?

我一直被告知编译器足以聪明地消除死代码.我编写的大部分代码在编译时都知道很多信息,但代码必须以最通用的形式编写.我不知道任何装配,所以我无法检查生成的装配.什么样的代码可以在最终的可执行文件中有效消除?

几个例子但不限于

f(bool b){
 if(b){
  //some code
 }else{
  //some code
 }
}
f(true);
//////////////////////////
template<bool b>
f(){
 if(b){
  //some code
 }else{
  //some code
 }
}
f<true>();
///////////////////////////
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果f在其他目标代码中定义并且被调用f(true)是主要的,那该怎么办?链接时间优化会有效消除死代码吗?什么是编码样式/编译器选项/技巧,以促进死代码消除?

c c++ gcc templates g++

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gcc可能不太可能使用宏

我正在用大致以下逻辑编写一段关键代码

if(expression is true){
   //do something with extremely low latency before the nuke blows up. This branch is entered rarely, but it is the most important case
}else{
   //do unimportant thing that doesnt really matter
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想在表达式周围使用possible()宏,所以当它到达重要分支时,我得到最小延迟.我的问题是,使用方法与宏名称的建议完全相反,因为我选择"不太可能"的分支进行预取.在性能方面这样做有明显的缺点吗?

memory performance gcc likely-unlikely

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试图了解为什么OpenMP代码不能并行化

我刚开始学习如何使用OpenMP.我试图弄清楚为什么下面的代码不能与Visual Studio 2008并行运行.它编译并运行正常.但是它在我的四核机器上只使用一个核心.这是我试图移植到MATLAB mex函数的代码的一部分.任何指针都很受欢迎.

#pragma omp parallel for default(shared) private(dz, t, v, ts_count) reduction(+: sum_v)
for(t = 0; t<T; t++)
{
    dz = aRNG->randn();
    v += mrdt* (tv - v) +
         vv_v_sqrt_dt * dz +
         vv_vv_v_dt*(dz*dz - 1.);

    sum_v += v;
    if(t == ts_count-1)
    {
        int_v->at_w(k++) = sum_v/(double)(t+1);
        ts_count += ts;
    }
}
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c++ parallel-processing matlab openmp

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这是有效的标准吗?

我正在审查一些优化库并遇到了函数签名

double solvopt(unsigned short n,
           double x[], 
           double fun(), 
           void grad(),
           double options[],
           double func(),
           void gradc()
          )
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请注意fun()和gard()作为函数传递.我的问题是,这是否是有效的标准C语法.

谢谢.

c function visual-c++

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boost.python对类似的构造函数感到困惑

我有一个看起来像的课程

class Foo{
    Foo();
    Foo(int i);
    Foo(bool b);
    Foo(double d);
};
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我像往常一样将我的类暴露给python

class_<Foo>("Foo")
.def(init<int>())
.def(init<bool>())
.def(init<double>());
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

当我尝试在python中使用时,python代码总是将c'tor参数转换为double(这是类def导出中的最后一个).有没有办法明确告诉boost.python如何显式处理类型?

c++ python boost

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