我想根据给定已知 N（样本大小）、标准差和平均值的数据集的正态分布计算单侧公差范围。
如果间隔是两侧的，我会执行以下操作：
conf_int = stats.norm.interval(alpha, loc=mean, scale=sigma)
在我的情况下，我正在引导样本，但如果我不是，我会参考 stackoverflow 上的这篇文章：Cure way to getting CI scipy并使用以下内容：conf_int = stats.norm.interval(0.68, loc=mean, scale=sigma / np.sqrt(len(a)))
您会如何做同样的事情，但将其计算为单边边界（95% 的值高于或低于 x<--bound）？