小编Vio*_*997的帖子

我试图用简单的线性回归（只有一个自变量）来预测汽车价格（通过机器学习）。变量是“每加仑公路英里数”

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4      22
       ..
200    28
201    25
202    23
203    27
204    25
Name: highway-mpg, Length: 205, dtype: int64

和“价格”：

0      13495.0
1      16500.0
2      16500.0
3      13950.0
4      17450.0
        ...   
200    16845.0
201    19045.0
202    21485.0
203    22470.0
204    22625.0
Name: price, Length: 205, dtype: float64

使用以下代码：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

x = df["highway-mpg"]
y = df["price"]
lm = LinearRegression()

lm.fit([x],[y])
Yhat = lm.predict([x])

print(Yhat)
print(lm.intercept_)
print(lm.coef_)

但是，截距和斜率系数打印命令给了我以下输出：

[[0. 0. …