我有一个具有以下形状的输入数据：(5395, 69, 1)
我的 input_shape 应该是：
(69,1)或者
(1,69)？
LSTM 层中有 69 个神经元，我在第一个 input_shape 中获得 19'596 个参数进行训练，而在第二个 38'364 个参数中，这些不是分别作为输入 1 和 69 个值获取的结果吗？我的问题是我应该输入 1 因为我有 1 个特征，还是应该输入 69 因为我有 69 个时间步长，为什么？
我正在寻找一种使用 R 处理连接数据库的方法，这样我就不必将数据库上传到我的内存中。我一直在使用pool或DBI包连接到数据库并dplyr进行数据操作，但我发现了一些我无法解决的问题：
加载数据：
library(pool)
library(dplyr)
library(RMariaDB)
my_db <- dbPool(
MariaDB(),
donate = "aaa",
host = "localhost",
username = "root"
)
- 第一个问题：无法使用切片功能
my_db %>% tbl("bbb") %>%
slice(2:10)
#Error: slice() is not supported on database backends
对于这个问题我想出了这个解决方法：
my_db %>% tbl("bbb") %>%
mutate(Rowindx = row_number()) %>%
filter(Rowindx >= 2 && Rowindx <= 10)
这对我有用，但我想知道是否有更好的解决方案来解决这个问题
- 第二个问题：无法使用以下命令更改列的类或类型 transmute()
我有一个列类字符，我想将其更改为因子。我尝试过以下代码，它可以在没有连接的数据库的情况下工作。
my_db %>% tbl("bbb") %>%
transmute (colname = factor(colname))
#Error: FUNCTION aaa.factor does not exist [1305]
对于这个问题，我还没有想出任何解决方案，任何有关 …