小编alk*_*lko的帖子
sklearn.mixture.DPGMM:意外的结果
我从DPGMM得到的结果不是我所期望的.例如:
>>> import sklearn.mixture
>>> sklearn.__version__
'0.12-git'
>>> data = [[1.1],[0.9],[1.0],[1.2],[1.0], [6.0],[6.1],[6.1]]
>>> m = sklearn.mixture.DPGMM(n_components=5, n_iter=1000, alpha=1)
>>> m.fit(data)
DPGMM(alpha=1, covariance_type='diag', init_params='wmc', min_covar=None,
n_components=5, n_iter=1000, params='wmc',
random_state=<mtrand.RandomState object at 0x108a3f168>, thresh=0.01,
verbose=False)
>>> m.converged_
True
>>> m.weights_
array([ 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2])
>>> m.means_
array([[ 0.62019109],
[ 1.16867356],
[ 0.55713292],
[ 0.36860511],
[ 0.17886128]])
我预计结果会更像香草GMM; 也就是说,两个高斯(大约是1和6),具有不均匀的权重(如[0.625,0.375]).我预计"未使用过的"高斯人的重量接近于零.
我错误地使用了模型吗？
我也尝试过改变阿尔法而没有任何运气.
推荐指数
解决办法
查看次数
从二维 numpy 点数组中获取最小 x 和 y
给定一个 numpy 2D 点数组，也就是第 3 维大小等于 2 的 3D 数组，如何获得所有点的最小 x 和 y 坐标？
例子：
第一的：
我编辑了我原来的例子，因为它是错误的。
data = np.array(
[[[ 0, 1],
[ 2, 3],
[ 4, 5]],
[[11, 12],
[13, 14],
[15, 16]]])
minx = 0 # data[0][0][0]
miny = 1 # data[0][0][1]
4 x 4 x 2：
第二：
array([[[ 0, 77],
[29, 12],
[28, 71],
[46, 17]],
[[45, 76],
[33, 82],
[14, 17],
[ 3, 18]],
[[99, 40],
[96, 3],
[74, 60],
[ 4, 57]],
[[67, 57], …推荐指数
解决办法
查看次数
使用Twitter API-如果我没有网站怎么办
我正在尝试使用Twitter API，当我在dev.twitter.com上登录时，打开一个“我的应用程序”并开始创建新的应用程序，它向我询问有关网站的信息，但是由于我没有网站，我应该填写什么内容？那个领域？谢谢。
推荐指数
解决办法
查看次数
scipy.optimize + kmeans聚类
我为项目实现的kmeans聚类算法有以下设置:
import numpy as np
import scipy
import sys
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import operator
class KMeansClass:
#takes in an npArray like object
def __init__(self,dataset,k):
self.dataset=np.array(dataset)
#initialize mins to maximum possible value
self.min_x = sys.maxint
self.min_y = sys.maxint
#initialize maxs to minimum possible value
self.max_x = -(sys.maxint)-1
self.max_y = -(sys.maxint)-1
self.k = k
#a is the coefficient matrix that is continually updated as the centroids of the clusters change respectively.
# It is an mxk matrix where each …推荐指数
解决办法
查看次数
我们可以用python或Matlab中的Pyplot绘制数字波形图吗？
我正在尝试使用python中的pyplot绘制像01010101010101这样的位的数字信号波形图
Pyplot可以吗？
推荐指数
解决办法
查看次数
在python中创建随机数列表
我已经用零填充了已知长度的列表.我试图通过列表返回并在每个索引处放置0-1的随机浮点数.我正在使用while循环来执行此操作.但是,代码并没有输入随机数.列表仍然是零,我不明白为什么.我插入了一个print语句,它告诉我列表仍然是零.我将不胜感激任何帮助!
randomList = [0]*10
index = 0
while index < 10:
randomList[index] = random.random()
print("%d" %randomList[index])
index = index + 1
推荐指数
解决办法
查看次数
以块的形式训练数据集上的SGDRegressor
对于机器学习任务,我需要处理相当大的数据集.结果,我无法在我的算法中同时适应整个数据集.我正在寻找一种方法来训练我的算法在数据集的部分,简单地提供新的块将无法工作,因为我的算法将只是重新安装,而不会考虑前面的例子.有没有一种方法可以用来为我的算法提供新的数据,同时"记住"之前看过的数据？
编辑:我使用的算法是来自scikit-learn的SGDRegressor.
代码:
train = pd.read_csv(os.path.join(dir,"Train.csv"),chunksize = 5000)
labels = pd.read_csv(os.path.join(dir,"Labels.csv"),chunksize = 5000)
algo = SGDRegressor(n_iter = 75)
print("looping for chunks in train")
for chunk in train:
algo.fit(train,labels)
推荐指数
解决办法
查看次数
pandas dataframe groupby:只有正数的总和/数
我有一个数据框('框架'),我想按国家和日期聚合:
aggregated=pd.DataFrame(frame.groupby(['Country','Date']).CaseID.count())
aggregated["Total duration"]=frame.groupby(['Country','Date']).Hours.sum()
aggregated["Mean duration"]=frame.groupby(['Country','Date']).Hours.mean()
我想计算上述数字(总持续时间,平均持续时间等)仅针对'框架'中的正'小时'数字.我怎样才能做到这一点？
谢谢!
样本"框架"
import pandas as pd
Line1 = {"Country": "USA", "Date":"01 jan", "Hours":4}
Line2 = {"Country": "USA", "Date":"01 jan", "Hours":3}
Line3 = {"Country": "USA", "Date":"01 jan", "Hours":-999}
Line4 = {"Country": "Japan", "Date":"01 jan", "Hours":3}
pd.DataFrame([Line1,Line2,Line3,Line4])
推荐指数
解决办法
查看次数
收到`KeyError:你没有名为XYZ'的项目错误
这是运行后我收到的错误我有这个问题:
Traceback (most recent call last):
File "t1.py", line 255, in <module>
pivot_rating = ratings.pivot(index='User-ID', columns='ISBN', values='Book-Rating')
File "/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 4182, in pivot
return pivot(self, index=index, columns=columns, values=values)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/core/reshape.py", line 343, in pivot
indexed = Series(self[values].values,
File "/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2003, in __getitem__
return self._get_item_cache(key)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 667, in _get_item_cache
values = self._data.get(item)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/core/internals.py", line 1655, in get
_, block = self._find_block(item)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/core/internals.py", line 1935, in _find_block
self._check_have(item)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/core/internals.py", line 1942, in _check_have
raise KeyError('no item …推荐指数
解决办法
查看次数
如何使用python从图像堆栈中读取时间序列？
我正在尝试将图像堆栈读入3-d矩阵（例如X，Y，Z）。目的是遍历整个图像（从（X1，Y1）到（Xn，Yn）。在每个位置，例如（X1，Y3），我想读取整个Z数组并对其进行一些处理。例如，图像将包含计算结果。
举例来说，假设我有12幅（3x3）具有反射率数据的图像，每幅图像给出一个月的反射率。
图片1
X1 X2 X3
Y1 10 10 14
Y2 12 14 16
Y3 10 19 17
图片2：
20 21 23
20 23 29
21 22 21
。。。
图片7：
50 50 60
60 70 60
65 67 80
。。。
图片12：
X1 X2 X3
Y1 10 11 12
Y2 10 16 17
Y3 12 13 14
因此，最后，我想读取每个（X，Y）位置的z数组。从（X1，Y1）开始，到（X12，y12）结束。例如，在（X1，Y3），Z数组为：[10，21，。，。，。，65，。，。，。，12]。我将在数组上应用一些函数，例如，数组的最大值。例如，位置（X1，Y3）的新输出图像的值将为65。
我使用ENVI图像处理库在IDL中做了类似的操作。但是我真的很想用python做到这一点，因为我的目标是切换到开源语言。我刚刚开始使用python，到目前为止，我的搜索还没有给我任何解决方案，这就是为什么我要寻求经验丰富的python用户的帮助。
非常感谢，安吉拉
推荐指数
解决办法
查看次数
Python,urllib2模块中的NameError,但仅限于少数几个网站
website = raw_input('website: ')
with open('words.txt', 'r+') as arquivo:
for lendo in arquivo.readlines():
msmwebsite = website + lendo
try:
abrindo = urllib2.urlopen(msmwebsite)
abrindo2 = abrindo.read()
except URLError as e:
pass
if abrindo.code == 200:
palavras = ['registration', 'there is no form']
for palavras2 in palavras:
if palavras2 in abrindo2:
print msmwebsite, 'up'
else:
pass
else:
pass
它工作但由于某种原因,一些网站我收到此错误:
if abrindo.code == 200:
NameError: name 'abrindo' is not defined
怎么解决？.................................................. .................................................. .................................................. .................................
推荐指数
解决办法
查看次数
Python 将整数转换为小时
我进行了一些数学计算，结果我有一些整数分钟。现在我需要帮助将此整数转换为此格式hh:mm:ss尝试使用日期时间执行此操作但没有成功。
NUM = 594.15
预期转换输出：
9:54:09
推荐指数
解决办法
查看次数