小编The*_*o75的帖子

我手动创建一个 DataFrame：

import pandas as pd
df_articles1 = pd.DataFrame({'Id'   : [4,5,8,9],
                            'Class':[
                                        {'encourage': 1, 'contacting': 1},
                                        {'cardinality': 16, 'subClassOf': 3},
                                        {'get-13.5.1': 1},
                                        {'cardinality': 12, 'encourage': 1}
                                    ]
                            }) 

我将其导出到 csv 文件以在拆分后导入：

df_articles1.to_csv(f"""{path}articles_split.csv""", index = False, sep=";")

我可以将其拆分为pd.json_normalize()：

df_articles1 = pd.json_normalize(df_articles1['Class'])

我将其 csv 文件导入到 DataFrame 中：

df_articles2 = pd.read_csv(f"""{path}articles_split.csv""", sep=";") 

但这失败了：

AttributeError: 'str' 对象没有属性 'values' pd.json_normalize(df_articles2['Class'])

我有一个熊猫数据框 df：

<bound method NDFrame.head of                  DAT_RUN          DAT_FORECAST LIB_SOURCE  MES_LONGITUDE  MES_LATITUDE  MES_TEMPERATURE  MES_HUMIDITE  MES_PLUIE  MES_VITESSE_VENT  MES_U_WIND  MES_V_WIND
0   2022-03-29T00:00:00Z  2022-03-29T01:00:00Z    gfs_025          43.50          3.75        11.994824          72.0        0.0          2.653137   -2.402910   -1.124792
1   2022-03-29T00:00:00Z  2022-03-29T01:00:00Z    gfs_025          43.50          4.00        13.094824          74.3        0.0          2.976434   -2.972910   -0.144792
2   2022-03-29T00:00:00Z  2022-03-29T01:00:00Z    gfs_025          43.50          4.25        12.594824          75.3        0.0          3.128418   -2.702910    1.575208
3   2022-03-29T00:00:00Z  2022-03-29T01:00:00Z    gfs_025          43.50          4.50        12.094824          75.5        0.0          3.183418   -2.342910    2.155208

我将 DAT_RUN 和 DAT_FORECAST 列转换为日期时间格式：

df["DAT_RUN"]           = pd.to_datetime(df['DAT_RUN'],      format="%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ") # previously "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
df["DAT_FORECAST"]      = …