我不明白这条线的含义:
parameter and (" " + parameter) or ""
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
其中parameter是string
为什么人们想要使用and
和or
运算符,一般来说,使用python字符串?
我正在尝试为实际项目创建测试Python项目的文档.我的系统:Win7 64位,python 2.7.5 64位.
我的项目名称是testDoc.它包括名为t的 python pakage,它包含2个模块t1和t2和__init__.py
.
__init__.py
包含:
import t1
import t2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
t1.py包含:
'''
Created on 27 2013
@author:
'''
class MyClass(object):
'''
Hi
'''
def __init__(self,selfparams):
'''
Constructor
'''
pass
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要创建文档,我在testDoc的命令行中运行:
sphinx-apidoc -A "me" -F -o docs .
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Sphinx根据Sphinx文档创建了许多文件.然后,conf.py被修改
sys.path.insert(0, os.path.abspath(absolute path to testDoc))
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我输入docs文件夹并输入
make html
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并获得以下错误输出:
Making output directory...
Running Sphinx v1.1.3
loading pickled environment... not yet created
building …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有超过1000万个JSON文档的形式:
["key": "val2", "key1" : "val", "{\"key\":\"val", \"key2\":\"val2"}"]
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在一个文件中.
使用JAVA Driver API导入大约需要3个小时,同时使用以下功能(一次导入一个BSON):
public static void importJSONFileToDBUsingJavaDriver(String pathToFile, DB db, String collectionName) {
// open file
FileInputStream fstream = null;
try {
fstream = new FileInputStream(pathToFile);
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("file not exist, exiting");
return;
}
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(fstream));
// read it line by line
String strLine;
DBCollection newColl = db.getCollection(collectionName);
try {
while ((strLine = br.readLine()) != null) {
// convert line by line to …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 使用mongo.exe客户端键入以下命令(假设集合coll存在):
> use database
switched to db database
>db.coll.drop()
True
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何使用Mongo DB JAVA驱动程序执行db.coll.drop()?
我有我的 prod env 的下一个配置:
docker-compose-prod.yml
version: '3.3'
services:
nginx:
build:
context: nginx
dockerfile: Dockerfile
args:
LANDING_PAGE_DOMAIN: ${LANDING_PAGE_DOMAIN}
container_name: nginx
networks:
- app-network
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
文件
FROM nginx:alpine
COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
COPY production/* /etc/nginx/conf.d/
ARG LANDING_PAGE_DOMAIN
RUN sed -i s/{LANDING_PAGE_DOMAIN}/${LANDING_PAGE_DOMAIN}/g /etc/nginx/conf.d/landing.conf
EXPOSE 80 443
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因此,当我尝试构建它时,我收到了下一个警告:
docker-compose -f docker-compose.production.yml build --build-arg LANDING_PAGE_DOMAIN="test.com" nginx
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警告:未设置 LANDING_PAGE_DOMAIN 变量。默认为空字符串。
我哪里做错了?
如何将非 pid 1 进程的日志重定向到dockerlogs,最终目标是将它们重定向到gelf?
docker容器中有 2 个进程:
1) pid 1 进程
2) 非 pid 1 进程写入路径中的日志文件
关注docker docs 特别是
nginx官方镜像创建了一个从/dev/stdout到/var/log/nginx/access.log的符号链接,并创建了另一个从/dev/stderr到/var/log/nginx/error.log的符号链接,覆盖了日志文件并导致日志被发送到相关的特殊设备。
没有帮助。只有pid 1进程日志被重定向到dockerlogs
执行的步骤:
1ln -sf /dev/stdout _path_
在Dockerfile 中
2 将更新后的镜像作为容器运行。
3docker logs -f _containerid_
只显示pid 1进程的日志
哪个州
Docker 支持不同的日志驱动程序,用于存储和/或流式传输主容器进程(pid 1)的容器标准输出和标准错误日志
所以这可能是没有看到非pid 1进程日志的原因。
尽管如此,仍然不明白为什么ln -sf /dev/stdout /var/log/mysql/error.log创建的符号链接不起作用。
使用以下代码聚类地理位置坐标会产生3个聚类:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten
coordinates= np.array([
[lat, long],
[lat, long],
...
[lat, long]
])
x, y = kmeans2(whiten(coordinates), 3, iter = 20)
plt.scatter(coordinates[:,0], coordinates[:,1], c=y);
plt.show()
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使用Kmeans进行位置聚类是否正确,因为它使用欧几里德距离而非使用Haversine公式作为距离函数?
从使用Popen.wait()的文档可以:
当使用 stdout=PIPE 和/或 stderr=PIPE 并且子进程向管道生成足够的输出时死锁,从而阻止等待 OS 管道缓冲区接受更多数据。使用communication() 来避免这种情况。
在交流文档中,它写道:
读取的数据是缓存在内存中的,所以如果数据量很大或者没有限制就不要使用这种方式
如何重现这种有问题的行为并看到使用Popen.communicate()修复它?
死锁意味着持有资源的进程之间会发生一些循环等待并且永远卡住。这里的循环依赖是什么?等待子进程终止的 Python 进程是一种等待。另一个是什么?在下面的场景中,谁在等待什么?
它阻止等待 OS 管道缓冲区接受更多数据
python ×4
docker ×2
java ×2
mongodb ×2
deadlock ×1
dockerfile ×1
gelf ×1
geolocation ×1
git ×1
import ×1
json ×1
k-means ×1
numpy ×1
performance ×1
popen ×1
python-3.x ×1
rabbitmq ×1
scipy ×1
string ×1
subprocess ×1