小编Dam*_*mon的帖子

我需要限制以下命令的 CPU 使用率，因为它使用了 100% 的 CPU。

    from sklearn.linear_model import LinearRegression
    model = LinearRegression(fit_intercept = True, n_jobs = 1)
    model.fit(df_x0, df_y0)
    model.predict(df_x1)

我已经设置了n_jobs == 1，并且没有使用多处理，但它仍然使所有内核和df_y0. ndim == 1，我了解到n_jobs如果这样的话就不会有效。

谁能告诉我为什么它使用 100% 的 CPU，以及如何在 python 中解决这个问题？

Python 3.7、Linux。