我有这样一个数组:
elements=[['1', '1', '2'], ['2', '2', '3'], ['3', '3', '4'], ['4', '4', '5'], ['5', '5', '6'], ['6', '6', '7'], ['7', '7', '8'], ['8', '8', '9'], ['9', '9', '10'], ['10', '10', '11'], ['11', '11', '12'], ['12', '12', '13'], ['13', '13', '14'], ['14', '14', '15'], ['15', '15', '16'], ['16', '16', '17'], ['17', '17', '18'], ['18', '18', '19'], ['19', '19', '20'], ['20', '20', '21'], ['21', '21', '22'], ['22', '22', '23'], ['23', '23', '24'], ['24', '24', '25'], ['25', '25', '26'], ['26', '26', '27'], ['27', …我在一个程序中有一个python代码,它打开一个cmd窗口并运行另一个程序.代码如下:
os.chdir('C:/Abaqus_JOBS' + JobDir)
os.system('abaqus job=' + JobName + '-3_run_rel2 user=FalseworkNmm41s interactive')
现在一切正常但是我在cmd窗口中出现错误,然后它很快关闭,不让我看到错误是什么.如何阻止此cmd窗口关闭？
我需要打开一个文件，每次执行打开操作时我都不知道它是否存在。如果它存在，我想打开它并将其中的信息存储到一个数组中，进行一些计算，清理打开的文件并将新信息写入其中。如果它不存在，我想将其保持打开状态以向其写入信息。
我必须使用 fortran 77。
我的代码是：
OPEN(7, FILE = "C:/Abaqus_JOBS/mELF.txt",
1 action = "READ", status = "UNKNOWN")
我的问题是status = "UNKNOWN"，如果该文件存在，我需要清理它（删除所有数据）。怎么能做到这一点呢？
谢谢
我需要多次运行相同的abaqus .inp文件（在运行中稍有更改），并且每次运行结束后，我都需要提交一个abaqus python脚本来读取结果。
我已经完成以下工作：
#run the programme
os.system('abaqus job=file_name cpus=2')
#get results and write them to myresults.txt
os.system('abaqus viewer noGUI=python_name.py')
但是，主程序在第一行开始的程序结束之前执行第二行。结果我得到一个错误。我该如何解决？
我有这个元组:
lpfData = ((0.0, 0.0), (0.100000001490116, 0.0879716649651527), ..., (1.41875004768372, 0.481221735477448),..., (45.1781234741211, 0.11620718985796))
我想找到第二列的最大值.所以我使用:
maxLPFt = max(lpfData)
maxLPF = maxLPFt[1]
但我总是得到第二列的值加上第一列的最大值.基本的东西,但谷歌没有帮助.
干杯
若昂
我有一个使用Python 2.7.4在Spyder中开发的python脚本.使用以下命令从另一个python脚本调用此脚本:
execfile('script.py')
我想知道如何使用PyPy运行两个python脚本(我喜欢这个,因为它比标准Python更快).谢谢!
PS:我已经在Windows中安装了PyPy.
我有数据x和y时间z=z1, z=z2 and z=z3.我想在3d图上绘制数据并用3d表面逼近曲线并知道表面的方程.这会更容易在R或Mathematica上实现吗？比如我怎么能用R做呢？谢谢
数据(示例):
For z=0
y 0.00 1.50 1.92 2.24
x 0.0000 0.0537 0.0979 0.2492
For z=2
y 0.00 2.21 2.83 3.07
x 0.0000 0.0173 0.0332 0.0655
For z=5
y 0.00 0.29 2.49 3.56
x 0.0000 0.0052 0.0188 0.0380
我有两个向量，v1和v2。我想v2从的每个值中减去的每个值v1并将结果存储在另一个向量中。我也想使用非常大的向量（例如1e6大小），因此我认为我应该使用numpy来提高性能。
到目前为止，我有：
import numpy
v1 = numpy.array(numpy.random.uniform(-1, 1, size=1e2))
v2 = numpy.array(numpy.random.uniform(-1, 1, size=1e2))
vdiff = []
for value in v1:
vdiff.extend([value - v2])
这将创建一个包含100个条目的列表，每个条目都是大小为100的数组。尽管如此，我不知道这是否是最有效的方法。我想以尽可能小的对象大小（内存方式）非常快速地计算1e4期望值。
截断的法线由下式给出:
dtnorm<- function(x, mean, sd, a, b) {
dnorm(x, mean, sd)/(pnorm(b, mean, sd)-pnorm(a, mean, sd))
}
ptnorm <- function(x, mean, sd, a, b) {
(pnorm(x,mean,sd) - pnorm(a,mean,sd)) /
(pnorm(b,mean,sd) - pnorm(a,mean,sd))
}
拟合如下:
fitdist( data, tnorm, method="mle",
start=list(mean=mapply("[[", results[1], 1),
sd=mapply("[[", results[1], 2)),
fix.arg=list(a=minLoose,b=maxLoose))
其中results [i]是一个矩阵,其中fitdist的mle结果使用normal而不是tnormal.
我得到以下tnorm的结果:
mean=-0.00844725266454969, sd=0.012540928272073
而与规范:
mean=0.00748402597402597, sd=0.00614293813955003
数据都大于0且小于0.04,因此获得tnorm的mle似乎不正确....任何建议？
谢谢!
我有一个如下所示的txt文件:
1, 0., 0., 0.
2, 0., 0., 600.
3, 0., 0., 2600.
4, 0., 0., 50.
我想阅读它并创建以下列表:
['1', '0', '0', '0']
['2', '0', '0', '600']
['3', '0', '0', '2600']
['4', '0', '0', '50']
但是我只能获得:
['1', '0.', '0.', '0.']
['2', '0.', '0.', '600.']
['3', '0.', '0.', '2600.']
['4', '0.', '0.', '50.']
我的代码看起来像:
for line in inputFile:
fileData.append([x.strip() for x in line.split(',')])
编辑:如何将我的字符串列表转换为整数列表？使用我上面写的代码行尝试了一些变化,但无法实现.