我知道OpenCL可以控制GPU的内存架构,因此可以实现更好的优化,但是,除此之外,我们可以使用Compute Shaders进行矢量运算(加法,乘法,反演等)吗？
我知道这个问题只是部分与编程有关,因为我想得到的答案最初来自这两个问题:
为什么CPU核心数量如此之低(与GPU相比)？为什么我们不使用GPU而不是CPU,仅GPU或CPU？(我知道GPU是专用的,而CPU更多用于多任务等).我也知道存在内存(主机与GPU)限制以及精度和缓存功能.但是,就硬件比较而言,高端到高端的CPU/GPU比较GPU的性能要高得多.
所以我的问题是:我们可以使用GPU而不是CPU用于操作系统,应用程序等
我问这个问题的原因是因为我想知道当前计算机仍然使用2个主处理单元(CPU/GPU)和两个主存储器和缓存系统(CPU/GPU)的原因,即使它不是程序员想.
有人可以告诉我们这些实例在C++运行时的运行情况(Harddrive,RAM,Stack或Heap):
本地/全局变量
类,方法和函数
指针
对象
Stack/Heap是否都位于物理RAM中？
如果有人可以在答案中包含硬件类比,我将不胜感激.谢谢.
有人可以指导我在读/写速度、性能、重量（文件大小）方面找到最佳存储格式，以便将重矩阵（具有恒定精度的浮点数）存储到文件中（到 HDD）。
我一直在使用 ASCII、文本和二进制格式。假设对于相同的矩阵大小（例如 10000x10000x200）和数字精度（例如，5 位有效数字），我发现二进制格式一般给出了最好的结果，然后是 ASCII 和文本在访问/写入速度和权重方面一般（我没有做过任何实际测试）。
话虽如此，在我的情况下，是否有比二进制更好的标准数据存储格式？如果没有，有什么方法可以优化我的数据结构以在保存/读取时获得更好的性能？
附注。如果可以帮助获得更好的结果，我可以使用 C、C++ 或 Matlab（对我来说使用哪一种并不重要）。
我正在使用Qt和OpenGL for Linux/Windows桌面启动一个新的GUI应用程序项目.到目前为止我的假设:使用Qt GUI(C++ ...而不是QML/QtQuick 2)和OpenGL 4.1或更高版本(要求).经过一番阅读,我完全迷失了选择的路径.在支持和库方面,我的应用程序将面向未来的道路.
Qt 4.x或Qt 5.x？标准OpenGL或QGL或QOpenGL或QtOpenGL包装？QWidget/QGLWidget(Qt 4.x)或QWindow(Qt 5.x)？
该应用程序旨在在桌面环境中运行,并将执行大量文件(几何)打开/保存,实例化3D绘制和一些成像.有人可以指出我最好的组合,如果可能的话,可以选择一些解释吗？
Sean Harmer 在Qt 5和OpenGL上的演讲确实回答了我的一些问题,但当他开始使用QML和QtQuick 2时我有点迷失.我觉得QOpenGL是一个与QtQuick 2一起使用的轻量级版本.纠正我如果我是错了,请.
OpenCL内存架构之间是否有任何直接关系:
本地/全局/常量/专用内存
而物理GPU的内存和缓存.例如,具有1GB内存/ L1缓存/ L2缓存的GPU卡.这些与本地/全球......记忆有关吗？
或者是从全局内存分配的本地/常量/专用内存？-谢谢
我有一个i7-M620处理器,每个核心有2个物理内核和2个线程(多线程CPU)(总共4个线程).当我使用MATLAB Parallel Computing Toolbox时,我只能打开2个池而不是4个.这是代码:
matlabpool(2)
parfor i = 1:20
Test(i) = i^2;
end
matlabpool close