我是一个R新手,我在做一些可能很简单的事情上遇到了很多麻烦.我有一个按国家/地区代码分组的大数据集,我希望按国家/地区对价格指数进行3个月的滚动平均,然后将其放入与相应月份相匹配的新列中.我一直试图像这样使用rollmean没有成功(下面的代码和错误消息):
> leader$last3<-tapply(leader, leader$ccode,
function(x) rollmean(leader$GI_delta, 3, na.pad=T))
Error in tapply(leader, leader$ccode, function(x) rollmean(leader$GI_delta, :
arguments must have same length
> leader$last3<-ddply(leader, .(ccode),
rollmean(GI_delta, 3, na.pad=T))
Error in llply(.data = .data, .fun = .fun, ..., .progress = .progress, :
.fun is not a function.
任何帮助将非常感激!
我是R的新手,我希望将我开发的NetLogo模型的一些输出转换为我可以在R中分析的内容.
我的NetLogo模型将8个不同的变量合并到一个列表中,并将其作为一大列因素导出到R:
> tail(d$conflict)
[1] [152 264 558 1053 902 2480 6697 6696] [231 343 430 764 1219 2691 4613 4617]
[3] [240 361 453 803 1283 2805 4881 4884] [253 378 474 838 1338 2919 5134 5136]
[5] [264 394 492 882 1388 3036 5386 5386] [271 419 518 928 1440 3147 5643 5642]
50001 Levels: [0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 3 50 35 18 17] ... [999 938 1037 1046 2014 1878 …我正在寻找一种方法来找到PREVIOUS日历周的星期一的日期对象.例如,今天是2016年1月15日; 我需要构建一个返回'2016-01-04 UTC'的函数