小编Whn*_*ife的帖子

通过阅读各种文章，我相信这应该是可能的，但我不确定从哪里开始。

这就是我想要做的：

我想运行一个查询，它在过去一小时内找到所有文档 createAt，并按分钟对所有文档进行分组，并且由于每个文档都有一个推文值，例如 5、6 或 19，因此将它们加起来这些分钟，并提供了一个总和。

以下是该集合的示例：

{
  "createdAt": { "$date": 1385064947832 },
  "updatedAt": null,
  "tweets": 47,
  "id": "06E72EBD-D6F4-42B6-B79B-DB700CCD4E3F",
  "_id": "06E72EBD-D6F4-42B6-B79B-DB700CCD4E3F"
}

这可以在 mongodb 中做到吗？

@zero323 - 我首先尝试像这样对最后一个小时进行分组：

db.tweetdatas.group( {
   key: { tweets: 1, 'createdAt': 1 },
   cond: { createdAt: { $gt: new Date("2013-11-20T19:44:58.435Z"), $lt: new Date("2013-11-20T20:44:58.435Z") } },
   reduce: function ( curr, result ) { },
   initial: { }
} )

但这只是返回时间范围内的所有推文，这在技术上是我想要的，但现在我想按每分钟对它们进行分组，并将每分钟的推文总和相加。

@almypal

根据您的建议，这是我正在使用的查询：

db.tweetdatas.aggregate(
    {$match:{ "createdAt":{$gt: "2013-11-22T14:59:18.748Z"}, }},
    {$project: { "createdAt":1, "createdAt_Minutes": { $minute : "$createdAt" }, …