我在R Studio中使用R markdown编写Word文档.我可以得到很多东西,但目前我还没弄清楚如何才能获得分页符.我找到了解决方案,但仅针对渲染的乳胶/ pdf文档,这不是我的情况.
我正在将基于R的代码转换为基于Rcpp的代码.我的职责是:
NumericMatrix createMatrixOfLinkRatiosC(NumericMatrix matr, double threshold4Clean) {
int i,j;
NumericMatrix myMatr(matr.nrow(),matr.ncol());
myMatr=matr;
....;
}
我想处理对threshold4Clean缺失的函数的调用,但我没有找到怎么办...任何帮助将不胜感激.
我正在使用 Python 的 hyperopt 库来执行 ML 超参数的优化。特别是我试图使用这个函数来找到 lightgbm 最优超参数来最小化：
def lgb_objective_map(params):
"""
objective function for lightgbm using MAP as success metric.
"""
# hyperopt casts as float
params['num_boost_round'] = int(params['num_boost_round'])
params['num_leaves'] = int(params['num_leaves'])
params['min_data_in_leaf'] = int(params['min_data_in_leaf'])
# need to be passed as parameter
params['verbose'] = -1
params['seed'] = 1
# Cross validation
cv_result = lgb.cv(
params,
lgtrain,
nfold=3,
metrics='binary_logloss',
num_boost_round=params['num_boost_round'],
early_stopping_rounds=20,
stratified=False,
)
# Update the number of trees based on the early stopping results
early_stop_dict[lgb_objective_map.i] = len(cv_result['binary_logloss-mean'])
params['num_boost_round'] = …有人知道什么是SAS的最佳R替代品.或者持续.运营商？我没找到.
SAS拥有第一名.最后.自动变量,用于识别具有特定变量的相同值的组中的第一个和最后一个记录; 所以在以下数据集中定义了FIRST.model和LAST.model:
Model,SaleID,First.Model,Last.Model
Explorer,1,1,0
Explorer,2,0,0
Explorer,3,0,0
Explorer,4,0,1
Civic,5,1,0
Civic,6,0,0
Civic,7,0,1
我正在调整R中的SVM,我收到以下错误:
#Error in if (any(co)) { : missing value where TRUE/FALSE needed
我正在使用插入包
svmRTune <- train(x=dataTrain[,predModelContinuous],y=dataTrain[,outcome],method = "svmRadial", tuneLength = 14, trControl = trCtrl)
训练集结构是
str(dataTrain)
'data.frame': 40001 obs. of 42 variables:
$ PolNum : num 2e+08 2e+08 2e+08 2e+08 2e+08 ...
$ sex : Factor w/ 2 levels "Male","Female": 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 ...
$ type : Factor w/ 6 levels "A","B","C","D",..: 3 1 1 2 2 4 3 3 3 2 ... …我有一个SpatialPolygonsDataFrame,我使用以下命令绘制:
spplot(milanoNILNew, "percPolVita",at = c(0,0.0696,0.08979,0.0974,0.1116,0.181),col.regions =pal,main="Quota Clienti Unipol con Polizze Vita ")
我使用以下命令创建了一个spatialPointsDataFrame
agenziePoints<-SpatialPointsDataFrame(coords=datiAgenzie[,c("Long","Lat")],data=datiAgenzie,proj4string = llCRS, match.ID = TRUE).
我可以绘制多边形,但我无法在同一个图上表示多边形上的agenziePoints.在此先感谢您的支持.
我注意到h2o.ai套件相对增加了一项功能，它可以执行补充的Platt Scaling来改善输出概率的校准。（请参阅calibrate_modelh2o手册。）但是，在线帮助文档中几乎没有指导。我特别想知道是否启用了Platt Scaling：
calibration_frame相同（validation_frame或从计算或理论角度考虑）？提前致谢
我正在将R函数转换为Rcpp函数.一切都很好,但我在使用标准的最大和最小功能方面遇到了困难.代码如下:
#include <math.h>
#include <RcppArmadillo.h>
#include <algorithm>
#include <iostream>
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
using namespace Rcpp;
using namespace arma;
using namespace std;
double f4RandomC(double x, double a, double b) {
double out, temp;
temp=(log( (a*(1-x)) / (a+x) )) /log(b) ;
out= std::min(1,temp );
return out;
}
返回错误"没有matchinf函数用于调用min(int,&double).如果可能的话,我会lioke使用std :: library min函数
我有一个熊猫数据框如下：
request_id crash_id counter num_acc_x num_acc_y num_acc_z
745109.0 670140638.0 0 0.010 0.000 -0.045
745109.0 670140638.0 1 0.016 -0.006 -0.034
745109.0 670140638.0 2 0.016 -0.006 -0.034
我的 id 变量是：“request_id”和“crash_id”，目标变量是 nu_acc_x、num_acc_y 和 num_acc_z 我想创建一个新的 DataFrame，其中目标变量被广泛重塑，即添加 max(counter)*3 新变量，如 num_acc_x_0 , num_acc_x_1, ... num_acc_y_0,num_acc_y_1,... num_acc_z_0, num_acc_z_1 可能没有枢轴作为最终结果（我想要一个真正的 DataFrame 就像在 R 中一样）。
预先感谢您的关注
我有一个包含datetime变量的SAS数据集.我已使用sas7bdat包将此数据集移植到R中,但datetime变量以整数格式显示(例如1706835972).有没有办法将此整数转换为日期格式？
我有一个包含 NumericVector x 的 Rcpp double。我想在 Rcpp 代码流中获得此类 x 的 .95 分位数。我不知道我怎样才能得到它。是否有 RcppArmadillo 实现？
我正在使用 RMarkdown 以不同于英语的语言撰写我的硕士论文。论文应以 .docx 格式呈现。阅读 SO，我发现可以提供一些 pandoc 参数，其中toc-title可以解决我的问题。尽管如此，我还是没能做到。我当前的 YAML 标头是：
output:
word_document:
reference_docx: stile_tesi.docx
toc: yes
fig_caption: true
#pandoc_args: [
# "--toc-title", "INDICE"
#]
提前致谢
当我使用时Sweave，我喜欢texreg将漂亮的模型结果打印到乳胶中的包装。我转而RMarkdown制作 Word 文档，但由于我无法回收旧texreg代码，所以我面临着问题。
有什么方法可以修改这个块以在Word中获得漂亮的打印输出吗？
注意：upgradesngr.fx是一个plm包对象。
{r summary,echo=FALSE,results='markup'}
htmlreg(list(upgradesngr.fx), star.symbol = "\\*", center = TRUE, doctype = FALSE)