在我目前正在制作包中的脚本中,需要一些"全局设置".目前,这些设置是全局变量,通常通过直接编辑脚本来更改.(该脚本生成数据库的条目,您需要调整诸如"作者姓名"和条目的其他自定义"常量"部分之类的内容.)
再次,目前我用过const_author <- "Meow The Scientist Cat"等人.当然,我可以完全保留原样,并导出所有全局变量,因此用户可以将它们设置为任何变量.但是,这很丑陋,污染了命名空间.
R中的标准方法是什么使用户可以使用这些设置？使用选项()？在包中的哪个位置应该加载这些选项？
也许使用一个函数settingsTemplate(filename)来导出一个默认设置的文件,然后用户可以自定义; 并且他必须在使用脚本之前获取文件或loadSettings(filename)？
是否有可能在Shiny中制作垂直滑块？我基本上想要一个情节,左边是一个垂直滑块,下面是一个普通的水平滑块.
典型例子：
path <- "C:/test/path" # great
path <- "C:\\test\\path" # also great
path <- "C:\test\path"
错误：'\p' 是在以 ""C:\test\p" 开头的字符串中无法识别的转义
（当然 - \t 实际上是一个转义字符。）
是否有任何标记可用于将字符串视为逐字处理？或者可以编码吗？
在 Windows 中复制/粘贴路径名时会非常有用...
我有一个包含D实例数据集的Pandas DataFrame ，这些实例都具有一些连续值x。x以某种方式分布，比如说统一，可以是任何东西。
我想提请n样本D用于其x拥有的目标分配，我可以品尝或近似。这是来自一个数据集，这里我只取正态分布。
如何从中采样实例，D使得样本中的分布x等于/类似于我指定的任意分布？
现在，我对一个 value x，子集进行采样，D以便它包含所有内容x +- eps并从中采样。但是当数据集变大时，这很慢。人们一定想出了一个更好的解决方案。也许解决方案已经很好，但可以更有效地实施？
我可以分成x层，这样会更快，但是没有这个有解决方案吗？
我当前的代码运行良好但速度很慢（30k/100k 为 1 分钟，但我有 200k/700k 左右。）
import numpy as np
import pandas as pd
import numpy.random as rnd
from matplotlib import pyplot as plt
from tqdm import tqdm
n_target = 30000
n_dataset = 100000
x_target_distribution = rnd.normal(size=n_target)
# In reality this would be x_target_distribution = my_dataset["x"].sample(n_target, …