我有一个数据框，例如；
COL1 COL2
A,A,A 2
B 1
C,C 4
D,D,D 1
A 4
F 2
C,C 1
我想首先删除其中的重复项COL1并获得：
COL1 COL2
A 2
B 1
C 4
D 1
A 4
F 2
C 1
然后通过值对相同的COL1 字母求和并得到：COL2
COL1 COL2
A 6
B 1
C 5
D 1
F 2
有人有想法吗？如果有帮助，这是数据框：
structure(list(COL1 = structure(c(2L, 3L, 4L, 5L, 1L, 6L, 4L), .Label = c("A",
"A,A,A", "B", "C,C", "D,D,D", "F"), class = "factor"), COL2 = c(2,
1, …我有一个数据框，例如
COl1
scaffold_97606_2-BACs_-__SP1_1
UELV01165908.1_2-BACs_+__SP2_2
UXGC01046554.1_9-702_+__SP3_3
scaffold_12002_1087-1579_-__SP4_4
我想将两者分成两列并得到：
COL1 COL2
scaffold_97606 2-BACs_-__SP1_1
UELV01165908.1 2-BACs_+__SP2_2
UXGC01046554.1 9-702_+__SP3_3
scaffold_12002 1087-1579_-__SP4_4
所以你可以看到分隔符的变化，它可以是.Number_或 Number_Number
到目前为止，我写道；
df2 <- df1 %>%
separate(COL1, paste0('col', 1:2), sep = " the separator patterns ", extra = "merge")
但我不知道我应该在这" the separator patterns "部分使用什么分隔符
你好，我正在尝试在字典上做一些事情，
这是一个头：
V1 V2 V3 scaf_name
1: scaffold_0 1 1 scaffold_0
2: scaffold_0 2 1 scaffold_0
3: scaffold_0 3 1 scaffold_0
4: scaffold_0 4 1 scaffold_0
5: scaffold_0 5 1 scaffold_0
6: scaffold_0 6 1 scaffold_0
这是我尝试过的代码：
tab3<-tab %>%
group_by(scaf_name) %>%
summarise(Avg_group=mean(V3),Length=last(V2))
这是我收到的错误消息
Error: Internal error: Dictionary is full!
这是标签的尺寸
> dim(tab)
[1] 852355422 4
所以看起来数据帧对于使用 dplyr 来说太大了，有人知道我该如何克服这个问题吗？
非常感谢
这是 df 的一小部分
> dput(tab_bis)
structure(list(V1 = c("scaffold_0", "scaffold_0", "scaffold_0",
"scaffold_0", "scaffold_0", "scaffold_0", "scaffold_0", "scaffold_0",
"scaffold_0", "scaffold_0", "scaffold_0", "scaffold_0", "scaffold_0",
"scaffold_0", …大家好，我有一个数据框，例如：
Group family
1 A Canidae
2 B Canidae
3 A Felidae
4 B Canidae
5 C Elephantidae
6 C Galinacae
7 D Galinacae
8 D Siuridae
9 E Apidae
我想折叠存在的Group组family（例如：
Canidae存在于A和B 中，
因此我折叠并添加family2每个组的所有唯一值
Group family2
A,B Canidae,Felidae
然后我继续，我看到Elephantidae 和 Galinacae都在C，而且Galinacae也在，D所以我崩溃了：
Group family2
A,B Canidae,Felidae
C,D Elephantidae,Galinacae,Siuridae
最后我们应该得到：
Group family2
A,B Canidae,Felidae
C,D Elephantidae,Galinacae,Siuridae
E Apidae
有人有想法吗？
这里的数据是为了诸如此类的事情吗？非常感谢您的帮助和时间。
如果有帮助，这里是数据：
structure(list(Group = structure(c(1L, …我有一个数据框，例如：
Groups Name start end sum
1 G1 A 451 954 1405
2 G1 B 451 951 1402
3 G1 C 451 969 1420
4 G1 D 463 870 1333
5 G1 E 463 888 1351
6 G1 X 230 450 680
7 G1 Z 229 450 681
8 G2 F 119 841 960
9 G2 G 118 842 960
10 G3 H 460 790 1250
11 G3 I 123 300 177
12 G4 J 343 878 1221
13 G4 …你好，我有一个 df，例如
Groups COL1 COL2
G1 1 A
G1 1 C
G1 2 A
G1 2 B
G1 5 C
G1 6 C
G2 7 B
G2 7 B
G2 8 C
G3 10 C
G3 10 A
G3 11 B
G4 12 C
G4 12 C
这个想法是添加一个新列COL3
和
group_by(Groups, COL1) %>%
mutate(COL3 = COL1(A>B>C))
想法是，在组和 COL1 内，如果两个 COL2 值不同，如果 A 与 A 或 C 一起存在，则所有值都变为 A，如果 A 不存在但 B 在这里，则所有值变为 B，如果只有 C ，所有值都变成 C（它们已经是）。
所以 A > B …
我生成了 2 个 ggplot 图形，现在我想将它们添加到同一个图形中，为此我只需添加+. 所以我有 2 个图：（1 个 ggtree 和 1 个热图）
我正在尝试将它们添加到同一个图中：
ggplot<- gg_tr + gg_heat + plot_annotation(tag_levels="A")
但后来我收到以下问题消息：
Error : Can't add `gg_heat` to a ggplot object.
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.
我有一个数据框，例如
Groups SP Letters
G1 SP1 A
G1 SP1 Z
G1 SP1 A
G1 SP2 X
G1 SP3 X
G1 SP4 B
G2 SP2 A
G2 SP5 B
G2 SP3 X
G2 SP23 A
我想添加一列（ ），它是每个列表中唯一值Nb_column的计数SPGroupsLettersthe_list=['A','B']
在这里我应该得到：
Groups SP Letters Nb_column
G1 SP1 A 2
G1 SP1 Z 2
G1 SP1 A 2
G1 SP2 X 2
G1 SP3 X 2
G1 SP4 B 2
G2 SP2 A 3
G2 SP5 B 3
G2 …大家好，我有seevral文件，例如
FILE1
>content
AGGAGAjg
GAUGAUGUG
AAG
FILE2
>Againontent
HDHDIHD
DHHDDHK
DH
我想将所有这些文件归为一个独特的使用 cat FILE* >> Unique_file
还要>在每个文件中的之前添加文件名。
那么内容Unique_file将是：
>FILE1_content
AGGAGAjg
GAUGAUGUG
AAG
>FILE2_Againontent
HDHDIHD
DHHDDHK
DH
大家好，当里面有特定的 grep 值时，我需要帮助来融合列包含。
这是一个例子
Species COL1 COL2 COL3 COL4 COL5
SPf_1 4 f_G1 None None None
SP1 9 -_Haploviric -_unclassified f_G3 None
SP1 36 k_Orthorn f_G7 None None
SP2 90 k_Orthorn f_G3 p_Pisuvi None
SP3 32 None None None f_83
SP3 2 -_Ribovi Cattus None None
SP4 89 None None None None
然后我想添加一个名为 F_COL 的新列，我在其中为每一行放置了带有 的单元格内容f_ pattern。注意（我只需要检查COL1-5但不是Species也可以有 f_ 模式的列）。
我应该得到：
Species COL1 COL2 COL3 COL4 COL5 F_COL
SPf_1 4 f_G1 None None None f_G1 …