小编end*_*ith的帖子

如何将每个节点连接到每个其他节点(没有冗余连接)的图表？

我知道这个图有N*(N - 1)/ 2个边.

我希望能够实时动态读取和写入音频数据.我注意到python "audioscope"打开unix/linux /dev/dsp文件并从中读取原始字节.

但是,我使用的是Mac OSX 10.5.8,双启动linux非常困难(我试过.)我想知道是否有一个特定的"标准"python模块可以读写音频数据(可能存储快照numpy数组中的数据.)我计划在线程读取/存储数据,另一个线程通过发送新信号进行响应.

截至目前,我想在我的电脑中使用音频插孔,但在某些时候,我希望能够以类似的方式使用USB声卡.那时,我希望能够控制多个信号(使用USB端口扩展器.)

我一直在寻找一段时间,我发现了一些用于音频处理的库,但它们通常基于读写文件,而不是动态数据处理.也许最好的图书馆根本就不是音频库.我实际上打算用它来控制电路,但谷歌引导我将音频作为使用电脑的最佳方式.

无论如何,我希望得到一些建议.

例如，要首先按实部对复数数组进行排序，然后按虚部的大小排序，最后按负虚部排序：

def order(a):
    return a.real, abs(a.imag), sign(a.imag)

z = array(sorted(z, key=order))

所以

array([ 1.+2.j, 5.+0.j, 1.+0.j, 1.+1.j, 1.+1.j, 1.-1.j, 6.+0.j, 1.-1.j, 1.-2.j])

变成

array([ 1.+0.j, 1.-1.j, 1.-1.j, 1.+1.j, 1.+1.j, 1.-2.j, 1.+2.j, 5.+0.j, 6.+0.j])

我认为有一种方法可以使用 numpy 的argsort来做同样的事情，这可能更快，但我无法弄清楚：

In [2]: argsort((a.real, abs(a.imag), sign(a.imag)))
Out[2]: 
array([[0, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 1, 6],
       [1, 2, 6, 3, 4, 5, 7, 0, 8],
       [5, 7, 8, 1, 2, 6, 0, 3, 4]])

Matplotlibhist说“计算并绘制 x 的直方图”。我想在不先计算任何东西的情况下制作一个情节。我有 bin 宽度（不相等）和每个 bin 中的总量，我想绘制频率-数量直方图。

例如，随着数据

cm      Frequency
65-75   2
75-80   7
80-90   21
90-105  15
105-110 12

它应该是这样的情节：

http://www.gcsemathstutor.com/histograms.php

其中块的面积代表每个类别的频率。

我已经为此苦苦挣扎了一段时间，但无法让它发挥作用。我正在读取一个文件块并从中绘制散点图数据，我想通过更新for循环中每个块的散点图来“动画”它（并使其适应实时数据流）。

所以像这个丑陋的例子一样适用于单个情节：

x = [1, 2, 3, 4]
y = [4, 3, 2, 1]
alpha = [0.2, 0.3, 0.8, 1.0]
c = np.asarray([(0, 0, 1, a) for a in alpha])
s = scatter(x, y, marker='o', color=c, edgecolors=c)

但我怎么更新，而无需调用的情节s.remove()和scatter()反复？完全不直观的命名s.set_array并且s.set_offsets应该更新颜色以及 x 和 y 位置，但我无法弄清楚如何将它们与我上面的 x、y、alpha 数据类型一起使用。

（另外，有没有更好的方法可以在上图中进行 alpha 计算？）

SmartGit工作良好多年.突然间根本无法启动:

如果我卸载并重新安装,它仍然是相同的.如果我移动或重命名文件夹C:\Users\User\AppData\Roaming\syntevo\SmartGit,它仍然是相同的.

如果我以管理员身份运行它就可以了.

这是Windows 7 Pro 64位中的SmartGit 6.5.8.

一周前在官方支持论坛(Yahoo Groups？ಠ_ಠ)中被问到但是没有解决方案,所以在这里尝试.

我正在使用spyder和pycharm进行python编码。当我在spyder中使用matplotlib绘制图形时，它将在IPython中内联显示结果。使用Pycharm，IPython在新的额外窗口中进行绘制。我正在使用Windows7和Anaconda Python2.7。

是否可以在IPython shell中的Pycharm中进行绘制？

我创建了一些单元测试并从同一个文件中运行它们。对于同一文件中的测试：

if __name__ == "__main__":
    import pytest
    pytest.main(['--tb=short', __file__])

对于另一个文件中的测试：

if __name__ == '__main__':
    import pytest
    pytest.main(['./test_stuff.py', "--capture=sys"])

在任何一种情况下，当我第一次执行文件时，它都可以正常工作，但是第二次和随后的时间它会给出一堆警告：

============================== warnings summary ===============================
C:\Anaconda3\lib\site-packages\_pytest\config\__init__.py:754
  C:\Anaconda3\lib\site-packages\_pytest\config\__init__.py:754: PytestWarning: Module already imported so cannot be rewritten: pytest_remotedata
    self._mark_plugins_for_rewrite(hook)
  C:\Anaconda3\lib\site-packages\_pytest\config\__init__.py:754: PytestWarning: Module already imported so cannot be rewritten: pytest_openfiles
    self._mark_plugins_for_rewrite(hook)
  C:\Anaconda3\lib\site-packages\_pytest\config\__init__.py:754: PytestWarning: Module already imported so cannot be rewritten: pytest_doctestplus
    self._mark_plugins_for_rewrite(hook)
  C:\Anaconda3\lib\site-packages\_pytest\config\__init__.py:754: PytestWarning: Module already imported so cannot be rewritten: pytest_arraydiff
    self._mark_plugins_for_rewrite(hook)

-- Docs: https://docs.pytest.org/en/latest/warnings.html
==================== 1 passed, 4 warnings in 0.06 seconds 

有没有办法让这些警告消失？ …

我想知道复制文件的有效方法（在Linux上，在支持写时复制（COW）的FS上）。\n具体来说，我希望我的实现如果可能的话使用写时复制，但否则回退到其他有效的变体。具体来说，我还关心服务器端复制（由SMB、NFS等支持），以及零复制（即如果可能的话绕过 CPU 或内存）。