小编Sta*_*ski的帖子

我一直在 HackerRank 做一些练习测试，并在某个时候决定只使用流来解决它（作为个人挑战）。我做到了。程序工作一般。但是，当涉及到大量数据需要遍历时，程序需要很长时间才能完成。正因为如此，最终我没有解决测试，因为“因超时而终止:(”。我完全同意。当我在自己的 PC 上运行这个程序时，不仅需要很长时间才能完成，而且我的工作期间CPU温度暴涨...

这是我创建的代码：

List<Integer> duplicatesCount = arr.stream()
        .map(x -> Collections.frequency(arr, x))
        .collect(Collectors.toList());
OptionalInt maxDuplicate = duplicatesCount.stream().mapToInt(Integer::intValue).max();
Set<Integer> duplicates = arr.stream()
        .filter(x -> Collections.frequency(arr, x) == maxDuplicate.getAsInt())
        .collect(Collectors.toSet());
OptionalInt result = duplicates.stream().mapToInt(Integer::intValue).min();
return result.getAsInt();

谁可以给我解释一下这个？流通常会给 CPU 带来如此大的压力吗？还是只是这个程序？

附注。我上面提到的数据（这个程序无法处理的数据）有 73966 位从 1 到 5 的数字。如果这很重要或有人感兴趣......