小编Ana*_*shi的帖子

我使用了 Angular 13。“@angular/core”：“~13.3.11”“codelyzer”：“^6.0.2”。当我使用 npm install 时，它会安装所有依赖项，并出现以下警告。我尝试 npmaudit --force 因此它将 codelyzer 版本转换为 0.0.28，现在 npm install 抛出错误，codelyzer@0.0.28 不支持 angular13。所以我现在处于循环状态。

npm i -> 抛出警告以审计从 codelyzer@6.0.2 到 @0.0.28

npm Audit --force：现在更改 codelyzer@0.0.28 的版本 npm 我抛出错误 codelyzer@0.0.28 不支持 angular13。

如何退出这个循环呢？

我想在 GPU 上使用 Tensorflow。所以我安装了所有需要的工具并安装如下 -

1. CUDA-11.2
2. CUDNN-11.1
3. 蟒蛇-2020.11
4. Tensorflow-GPU-2.3.0

我使用 deviseQuery 示例测试了我的 cuda,cudnn 是否正在工作。但是 Tensorflow 没有使用 GPU。然后我发现版本兼容性问题是可能的，所以我在 Tensorflow 网站上安装了 CudaToolkit,cudnn，使用 conda 环境检查版本兼容性，如下所示。

1. CUDA-10.2.89
2. CUDNN-7.6.5
3. Tensorflow-GPU-2.3.0

但是在尝试了 Tensorflow-GPU 之后，还没有使用 GPU。所以我现在在做什么？任何步骤或建议都需要。