小编Sah*_*boj的帖子

我在 GCP Jupiter 笔记本中遇到以下断开连接问题。

错误代码：4010 和错误代码：1006

你能建议一些解决方案吗？

初始化列表列表：

data = [[1.0, 0.635165,0.0], [1.0, 0.766586,1.0], [1.0, 0.724564,1.0],
        [1.0, 0.766586,1.0],[1.0, 0.889199,1.0],[1.0, 0.966586,1.0],
        [1.0, 0.535165,0.0],[1.0, 0.55165,0.0],[1.0, 0.525165,0.0],
        [1.0, 0.5595165,0.0] ]

创建 Pandas 数据框：

df = pd.DataFrame(data, columns = ['y', 'prob','y_predict']) 

打印数据框。

print(df)

对于这个数据集，我想找到：

1. 不使用 Sklearn 的混淆矩阵
2. 不使用 Sklearn 的 TPR 和 FPR 的 Numpy 数组，用于绘制 ROC。

如何在 python 中做到这一点？