小编Emr*_*eYe的帖子

我在 csv 文件中的每一行都有一个数组，如下所示：

[['thxx'], ['too', 'late', 'now', 'dumbass'], ['you', '\xe2\x80\x98', 're', 'so', 'dumb', '?', '?'], ['thxxx'], ['i', '\xe2\x80\x98', 'd', 'be', 'fucked']]\n

当我尝试将其传递给词形还原器时，如下所示：

from nltk.stem import WordNetLemmatizer\nlemmatized_words = [WordNetLemmatizer.lemmatize(word) for word in tokened_text]\nprint(lemmatized_words)\n

我收到以下错误：

TypeError: lemmatize() missing 1 required positional argument: 'word'\n

这是为什么？

作为一个附带问题：在将其传递给矢量化之前，我需要执行此操作吗？我正在构建一个机器学习模型，并在 sci kit learn 中看到了 CountVectorizer 函数，但找不到任何它预先进行词形还原等的信息。