小编dan*_*kas的帖子

说我有一个矩阵:

m<-matrix(1:5,4,5)
m
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    5    4    3    2
[2,]    2    1    5    4    3
[3,]    3    2    1    5    4
[4,]    4    3    2    1    5

现在,当我这样做

image(m)

我得到了意外的输出.所以我需要这样做:

image(t(m)[,4:1])

让它成为"正确"的方式.有什么意义？

是否可以使用Excel的sumifs使用行和列上的条件查找矩阵元素的总和？例如矩阵:

    c   d   e
a   1   2   3
b   4   5   6

我想总结b行,d和e列的元素.该解决方案也适用于大尺寸矩阵.抱歉丑陋的格式化.

我需要遍历一个列表并对每个元素和除该元素之外的元素进行一些计算.例如,有一个名单(1 2 3 1),我需要对(1) (2 3 1),(2) (1 3 1),(3) (1 2 1)和(1) (2 3 1).

阐明绘制树状图时如何计算颜色会很棒（我使用gvisTreeMapRgoogleVis库中的函数）。

1. 文档的信息量不是很大。“首先按照从minColorValue到的比例重新计算颜色值”是什么意思maxColorValue？通常我使用树状图来显示销售额（大小）和销售额差异（颜色）。所以理想情况下，我想为矩形着色，以便我可以区分正增长和负增长，据我所知，目前这是不可能的。
2. 现在最让我困扰的是“......颜色相对于图中所有其他节点的价值”。有没有办法修复颜色，以便销售差异，比如 -25 总是得到相同的颜色。