我想在训练期间更新 pytorch 中与每个权重矩阵和每个偏差相对应的学习率。这里和这里的答案以及我在网上找到的许多其他答案都谈到使用模型来做到这一点,param_groups据我所知,该模型应用分组学习率,而不是特定于层权重/偏差。我还想在训练期间更新学习率,而不是预先设置它们torch.optim。
param_groups
torch.optim
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pytorch learning-rate
learning-rate ×1
pytorch ×1