小编wor*_*tor的帖子

我用这种方式创建了流:

cudaStream_t stream0;
cudaStream_t stream1;
cudaStreamCreate( &stream0);
cudaStreamCreate( &stream1);

我运行像这样的内核函数

singlecore<<<1,1>>>(devL2,1000);
singlecore<<<1,1,0,stream0>>>(devL2,1000);

目前没有执行这两个内核.但是如果我执行第一个内核stream1:

singlecore<<<1,1,0,stream1>>>(devL2,1000);
singlecore<<<1,1,0,stream0>>>(devL2,1000);

他们将目前执行.

我想知道默认流中的内核函数当前是否无法执行.

我正在使用Slick.

我有两个案例类:A和B.我想结合A,并B和存储组合类到数据库中.

case class A (a: String, b: Int)
case class B (c: Double, d: Int)

//TODO  class C has the property of A and B
class C(val a: A, val b: B) {}

//Now I want to create a table for C
class Tb(tag: Tag) extends Table[C](tag, "a") {
  def col1 = column[String]("k1")
  def col1 = column[Int]("k2")
  def col1 = column[Double]("k3")
  def col1 = column[Int]("k4")
  def * = // …

我找到了下面这张图：

在此网页中显示

我想知道这种图像是如何生成的？

scala中有这样的函数连接吗？

我记得在Haskell点"." 可以连接两个功能.

我想实现

def f1(a:String) = a.toInt

def f2(a:Int) = a + 1

def f3 = f1 . f2
f3("123")

在许多情况下,我想将相同filter或map功能应用于Seq或ParSeq集合.但是我不想两次编写代码.

def fun(data:ParSeq[String], num_start:Int,num_end:Int) = {
    data filter { x=>
      val temp = extract_number(x)
      num_start <= temp && temp <= num_end
    }
  }

像上面的代码一样,对于Seq[String]我需要申请的内容fun,我必须重新编写它,内容完全相同.我怎么能避免呢？