小编Red*_*nob的帖子

导入 top2vec 时我不断收到此错误。

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Cell In [1], line 1
----> 1 from top2vec import Top2Vec

File ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\top2vec\__init__.py:1
----> 1 from top2vec.Top2Vec import Top2Vec
      3 __version__ = '1.0.27'

File ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\top2vec\Top2Vec.py:12
     10 from gensim.models.phrases import Phrases
     11 import umap
---> 12 import hdbscan
     13 from wordcloud import WordCloud
     14 import matplotlib.pyplot as plt

File ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\hdbscan\__init__.py:1
----> 1 from .hdbscan_ import HDBSCAN, hdbscan
      2 from .robust_single_linkage_ import RobustSingleLinkage, robust_single_linkage
      3 from .validity import validity_index

File ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\hdbscan\hdbscan_.py:509
    494         row_indices …

得到这个内存错误。但是我正在关注的书/链接没有收到此错误。

部分代码：

from sklearn.linear_model import SGDClassifier
sgd_clf = SGDClassifier()
sgd_clf.fit(x_train, y_train)

错误： MemoryError: Unable to allocate 359. MiB for an array with shape (60000, 784) and data type float64

当我尝试使用 StandardScaler 的 fit_transfrom 缩放数据时，我也会收到此错误

但是如果我减少训练集的大小（例如：x_train[:1000]，y_train[:1000]），两者都可以正常工作

本书中代码的链接在这里。我得到的错误在第 60 行和第 63 行（In [60]和In [63]）

本书：Aurélien Géron - 使用 Scikit-Learn Keras 和 Tensorflow 进行机器学习实践第二版（页数：149 / 1130）

所以这是我的问题：

这和我的ram有关系吗？“无法分配 359”是什么意思？是内存大小吗？

以防万一我的规格：CPU - ryzen 2400g ，ram - 8gb（使用 jupyter notebook 时免费 3.1gb）

我正在尝试从该网站抓取信息，但不断收到状态代码：403，因此尝试使用 header 但收到TypeError：request() 获得意外的关键字参数“header”

import requests

head = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:71.0) Gecko/20100101 Firefox/71.0'}
url = "https://www.accuweather.com/en/bd/dhaka/28143/current-weather/28143"
pageObj = requests.get(url, header = head)
print("Status code: " + str(pageObj.status_code)) # *for testing purpose*

Traceback (most recent call last):
  File "F:/Python/PyCharm Community Edition 2019.2.3/Workshop/WEB_SCRAPING/test2.py", line 6, in <module>
    pageObj = requests.get(url, header = head)
  File "F:\Python\PyCharm Community Edition 2019.2.3\Workshop\WEB_SCRAPING\venv\lib\site-packages\requests\api.py", line 75, in get
    return request('get', url, params=params, **kwargs)
  File "F:\Python\PyCharm …