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glmnet:提取标准化系数

我正在使用函数运行回归模型cv.glmnet()。该参数standardize = TRUE在拟合模型之前对所有 x 变量(预测变量)进行标准化。但是,系数始终按输出/结果的原始比例返回。有没有办法接收输出的标准化系数(β权重),以便系数具有可比性?

r glmnet

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仅用 B 列中的值覆盖 A 列中的 NA

我在数据框中有列A和列B

A = structure(c(NA, NA, NA, 1559401558, 1559413729, 1559417798), class = c("POSIXct", 
"POSIXt"), tzone = "")

B = structure(c(1559379600, 1559388600, 1559397600, 1559406600, 1559415600, 
1559424600), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "UTC")
> 
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如您所见,只有 A 列缺少日期。我现在希望,只有丢失的日期A被替换为B. 我知道这应该适用于索引,但我找不到解决方案。谢谢您的帮助!

r

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r ×2

glmnet ×1