小编Vya*_*yar的帖子

代码示例:

In [171]: A = np.array([1.1, 1.1, 3.3, 3.3, 5.5, 6.6])

In [172]: B = np.array([111, 222, 222, 333, 333, 777])

In [173]: C = randint(10, 99, 6)

In [174]: df = pd.DataFrame(zip(A, B, C), columns=['A', 'B', 'C'])

In [175]: df.set_index(['A', 'B'], inplace=True)

In [176]: df
Out[176]: 
          C
A   B      
1.1 111  20
    222  31
3.3 222  24
    333  65
5.5 333  22
6.6 777  74 

现在,我想要检索A值:
Q1:在范围[3.3,6.6]中 - 预期返回值:[3.3,5.5,6.6]或[3.3,3.3,5.5,6.6],如果是最后一个,则[3.3,5.5 ]或[3.3,3.3,5.5],如果没有.
Q2:在[2.0,4.0]范围内 - 预期回报值:[3.3]或[3.3,3.3]

对于任何其他MultiIndex维度也是如此,例如B值:
Q3 …

如何从 Pandas 0.10.1 DataFrame 中检索所有索引？

我试图在文档和网络上找到，但至少半小时后仍然没有任何结果。

谢谢，斯拉瓦