有没有办法F1在 Geany 中使用一个命令编译和执行 java 文件？
它比必须单击 f5 以等待类首先编译，然后F1执行该编译文件要舒服得多。
有没有一种有效的方法来获取 xml 中每个节点的级别，使用 python xml 解析器？节点的级别也可以通过在自上而下解析 xml 时计算结束标记来确定，但是，我也需要这方面的帮助:)。谢谢！
我正在尝试运行一个C++文件,即experiment.cpp.在编译.cpp文件时,我收到RL_glue.h不存在的错误,即使RL_glue.h与C++文件位于同一目录中.我很乐意就此问题征求您的意见.谢谢!
包括如下:
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <math.h>
#include <stdlib.h>
#include <RL_glue.h>
#include <RL_common.h>
虽然我按照评论的建议改变了它:
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <math.h>
#include <stdlib.h>
#include "RL_glue.h"
#include "RL_common.h"
我使用的编译器是gcc 4.6.3,编译命令是g ++ -Wall -c"%f"
更正:通过"...."更改,编译器找到RL_glue.h,但是,它在查找RL_common.h时特别失败.
确切的编译器错误:
g++ -Wall -c "experiment.cpp" (in directory: /home/issam/Helicopter_Control/Code/Release)
In file included from experiment.cpp:9:0:
./RL_glue.h:4:23: fatal error: RL_common.h: No such file or directory
compilation terminated.
Compilation failed.
我可以在本地安装cuDNN而无需root权限吗？
我没有root访问我正在使用的Linux机器(发行版是openSuse),但我已经安装了CUDA 7.5.
我正在使用Theano,我需要cuDNN来提高GPU上的操作速度.
我cudnn-7.5-linux-x64-v5.1从Nvidia 下载并按照说明我需要将CuDNN存档内容复制到CUDA安装文件夹,即(cuda/lib64 /和cuda/include /).但这需要我具有root访问权限.
我是否有可能在本地提取cudnn存档并为theano提供cudnn库的路径？