我只是想知道隔离森林（iForest）是否可以处理时间序列数据。据我所知，iForest用于异常检测，它基于随机化技术对数据进行随机递归分区，然后将分区保存在树结构中。
我有一个理论问题。我只是想知道 iForest 是否可以处理时间序列数据，因为它基于一些随机化技术。这是否会违反时间序列特征，因为随机化可能会破坏时间依赖性？
machine-learning time-series anomaly-detection
anomaly-detection ×1
machine-learning ×1
time-series ×1