从GNU make的文档:http://www.gnu.org/software/make/manual/make.html#Parallel
当系统负载很重时,您可能希望运行的作业少于轻载时的作业.您可以使用'-l'选项告诉make根据平均负载限制一次运行的作业数.'-l'或'--max-load'选项后跟一个浮点数.例如,
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)-l 2.5如果负载平均值高于2.5,则不会让make启动多个作业.没有跟随号码的'-l'选项会删除加载限制,前提是前一个'-l'选项.
更准确地说,当make启动一项工作,并且它已经至少运行了一个工作时,它会检查当前的平均负载; 如果它不低于'-l'给出的限制,则等待直到负载平均值低于该限制,或直到所有其他作业完成.
从Linux手册页获取正常运行时间:http://www.unix.com/man-page/Linux/1/uptime/
系统负载平均值是处于可运行或不可中断状态的平均进程数.处于可运行状态的进程要么使用CPU,要么等待使用CPU.处于不可中断状态的进程正在等待某些I/O访问,例如等待磁盘.平均值是在三个时间间隔内取得的.对于系统中的CPU数量,负载平均值没有标准化,因此平均负载为1意味着单个CPU系统一直在加载,而在4 CPU系统上,这意味着它在75%的时间内处于空闲状态.
我有一个并行的makefile,我想做一个显而易见的事情:make make继续添加进程,直到我获得完整的CPU使用率,但我不会引起颠簸.
今天的许多(所有?)机器都是多核的,因此这意味着负载平均值不是应该检查的数量,因为需要针对核心数调整该数量.
这是否意味着GNU make 的--max-load(又名-l)标志现在没用了?在多核计算机上运行并行makefile的人在做什么?
如何在ubuntu上默认启用透明的大页面?
$ uname -a
Linux yoda 3.5.0-23-generic #35~precise1-Ubuntu SMP Fri Jan 25 17:13:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
~$ cd /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/
/sys/kernel/mm/transparent_hugepage$ ls
defrag enabled khugepaged
/sys/kernel/mm/transparent_hugepage$ cat enabled
always [madvise] never
/sys/kernel/mm/transparent_hugepage$ sudo echo always > enabled
-bash: enabled: Permission denied
/sys/kernel/mm/transparent_hugepage$ sudo ls
[sudo] password for <...>:
defrag enabled khugepaged
/sys/kernel/mm/transparent_hugepage$ sudo ls
defrag enabled khugepaged
/sys/kernel/mm/transparent_hugepage$ sudo echo always > enabled
-bash: enabled: Permission denied
/sys/kernel/mm/transparent_hugepage$ cat enabled
always [madvise] never
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如何让aquamacs显示稳固闪烁的光标? http://aquamacs.org/
通过大量的工作,我们设法让它显示一个空心闪烁的盒子,而不仅仅是一条闪烁的垂直线,但这通常太难看了.
GCC似乎在进行优化,将合并了相同后缀的字符串文字组合在一起。
例如,一个包含两个字符串文字"foo bar"并"bar"可以最终ELF形式结束的C程序(1)将字符串表更改为具有单个字符串文字,"foo bar"以及(2)将该程序更改为将任何指针"bar"都转换为现在指向的4字符入弦"foo bar"。请注意,从仅向前读取C程序的角度来看,第二个文字仍然看起来像"bar"。
虽然我认为这是一种压缩字符串集合而不增加ELF文件格式复杂性的聪明方案,但是出于深奥的原因,这也给我带来了麻烦(在后期处理ELF文件并对其进行各种分析时)。如何关闭GCC的此功能?
通过Google Compute Engine,您可以获得一组语义本地的实例,只要它们可以相互通信,所有外部访问都必须通过防火墙等.如果我想运行Map-Reduce或其他类型的集群那些会导致高网络流量的工作,那么我也想要物理本地的机器(比如在同一个机架上).查看API和初始文档,我认为没有任何方法可以请求; 有没有人知道呢?