小编Cha*_*son的帖子

我是 Python 新手，我正在尝试从一些简单的机器学习项目开始。我正在尝试将 sys、scipy、numpy、matplotlib、pandas 和 sklearn 包导入到 Visual Studio jupyter 笔记本中。我正在使用此测试代码来查看它们是否正确导入：

import sys
print('Python: {}'.format(sys.version))
# scipy
import scipy
print('scipy: {}'.format(scipy.__version__))
# numpy
import numpy
print('numpy: {}'.format(numpy.__version__))
# matplotlib
import matplotlib
print('matplotlib: {}'.format(matplotlib.__version__))
# pandas
import pandas
print('pandas: {}'.format(pandas.__version__))
# scikit-learn
import sklearn
print('sklearn: {}'.format(sklearn.__version__))

当我在从 anaconda 启动的网站上使用 jupyter 笔记本执行此操作时，它没有给我带来任何问题。但是，我想使用 VS code，但是当我在那里运行它时，它给了我这个：

P5 C:\Users\matti> conda activate base
conda : The term 'conda' is not recognized as the name of a cmdlet, function, script file, or operable program. Check the spelling …

我正在 Windows 计算机中使用以下命令创建 conda env：

conda create -n s1 python=3.6
conda activate s1
conda config --env --add channels conda-forge
conda config --env --set channel_priority strict

然后，我安装geopandas, rasterio, jupyterlab软件包：

conda install geopandas
conda install jupyterlab
conda install raserio

如果我从终端打开 python 并加载包：

(s1) C:\>python
Python 3.6.13 (default, Sep  7 2021, 06:39:02) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import geopandas
>>> import rasterio

一切正常。但是，如果我打开jupyter lab：

(s1) C:\>jupyter lab …

这看起来相对简单，但我还没有找到可以回答我的问题的副本，或者具有所需功能的方法。

我有一个 Excel 电子表格，其中包含数据的每一列都有一个唯一的标题。我想通过pandas将此标题字符串传递给函数来获取列的字母键。

例如，如果我将“输出参数”传递给函数，我想返回“M”：

我发现的最接近的方法是将电子表格数字转换为列字母xlsxwriter.utility.xl_col_to_name(index)中的第二个答案中概述的方法

这与我想要做的非常相似，但是我的工作表中的列号不会保持不变（与标题不同，标题会保持不变）。话虽这么说，可以根据标题返回列号的方法也可以工作，因为这样我就可以应用上述内容。

有pandas或xlsxwriter有方法可以处理上述情况吗？

我尝试编写一个脚本，根据我对文件的命名，将文件从一个文件夹移动到一组文件夹。

例如，“Physics - a”将从“ts”文件夹移动到“/Physics/Assignments”，以便组织我的笔记。

它在后台持续运行，并在将某些内容放入“ts”文件夹时为这些文件分配新的位置。

我的脚本有效，但分配两个文件后，出现以下错误：

第 14 行，add = name.split('-') ValueError: 没有足够的值来解压（预期为 2，实际为 1）。

我不明白为什么会发生这种情况，也不明白如何解决它。

import os
import time
from datetime import date

def clean():

    os.chdir('/Users/Chadd/Desktop/ts')

    i = 0
    while i < len(os.listdir()):
        i = 0
        
        name, ext = os.path.splitext(os.listdir()[i])
        code, add = name.split('-')
        folder = code.strip().upper()

        if add.strip() == 'a':
            add = 'Assignments'

        if add.strip() == 'p':
            add = 'Past Papers'

        if add.strip() == 'n':
            add = 'Notes'

        if add.strip() == 't':
            add = 'Tutorials'

        today …

我使用 PyVista 创建了两个圆柱形网格，目的是使用 PyAnsys 在内圆柱体（以蓝色显示）和外圆柱体（以灰色显示）上执行模态分析。其中每个气缸具有不同的材料属性并构成单个模型的一部分：

外筒

内筒

网格生成脚本：

import numpy as np
import pyvista as pv

def create_mesh(inner_radius, thickness, height, z_res, c_res, r_res_pipe, r_res_fluid):

    # Create a pipe mesh using a structured grid using the specified mesh density:
    outer_radius = inner_radius + thickness

    # Create a list of radial divisions between the inner and outer radii:
    if r_res_pipe % 2 != 0:
        r_res_pipe = r_res_pipe + 1 # radial resolution must be even to accommodate array reshaping

    radial_divisions = np.linspace(inner_radius, …