小编Leo*_*ckl的帖子

我有以下代码：

import torch
import numpy as np
import pandas as pd
from torch.utils.data import TensorDataset, DataLoader

# Load dataset
df = pd.read_csv(r'../iris.csv')

# Extract features and target
data = df.drop('target',axis=1).values
labels = df['target'].values

# Create tensor dataset
iris = TensorDataset(torch.FloatTensor(data),torch.LongTensor(labels))

# Create random batches
iris_loader = DataLoader(iris, batch_size=105, shuffle=True)

next(iter(iris_loader))

上面的代码做了什么next()和iter()做什么？我已经阅读了PyTorch 的文档，但仍然可以完全理解这里是什么next()和iter()做什么。谁能帮忙解释一下？提前谢谢了。

在 PyTorch 中，以下两种方法向 GPU 发送张量（或模型）有什么区别：

设置：

X = np.array([[1, 3, 2, 3], [2, 3, 5, 6], [1, 2, 3, 4]]) # X = model()
X = torch.DoubleTensor(X)

（我真的不需要对后端发生的事情进行详细解释，只想知道它们是否本质上都在做同样的事情）

在 Jupyter Notebook 中运行我的代码以输出一个非常大的表格后，表格的中间部分没有显示，它显示为行之间的点。4和79（见下面的附件）。如何让 Jupyter Notebook 显示整个表格？我正在使用蟒蛇。非常感谢。

我正在使用 PyTorch。我有以下代码：

import numpy as np
import torch

X = np.array([[1, 3, 2, 3], [2, 3, 5, 6], [1, 2, 3, 4]])
X = torch.DoubleTensor(X).cuda()

X_split = np.array_split(X.numpy(), 
                         indices_or_sections = 2, 
                         axis = 0)
X_split

但我收到此错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-121-870b5d3f67b6> in <module>()
----> 1 X_prime_class_split = np.array_split(X_prime_class.numpy(), 
      2                                      indices_or_sections = 2,
      3                                      axis = 0)
      4 X_prime_class_split

TypeError: can't convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first. …

我有以下代码生成一个 pandas.io.formats.style.Styler 对象：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'text': ['foo foo', 'bar bar'],
                 'number': [1, 2]})

df1 = df.style.set_table_styles([dict(selector='th', props=[('text-align', 'center')])])
df2 = df1.set_properties(**{'text-align': 'center'}).hide_index()
df2   # df2 is a pandas.io.formats.style.Styler object

df2如果在上述脚本下运行更多代码，我该如何打印，例如：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'text': ['foo foo', 'bar bar'],
                 'number': [1, 2]})

df1 = df.style.set_table_styles([dict(selector='th', props=[('text-align', 'center')])])
df2 = df1.set_properties(**{'text-align': 'center'}).hide_index()
df2

np.round(0.536, 2)

我尝试使用 print 语句，但它给了我如下输出：

import pandas as pd
import numpy as np …

我有以下两个 PyTorch 张量 A 和 B。

A = torch.tensor(np.array([40, 42, 38]), dtype = torch.float64)

tensor([40., 42., 38.], dtype=torch.float64)

B = torch.tensor(np.array([[[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5]], [[4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8]], [[7,8,9,10,11],[7,8,9,10,11],[7,8,9,10,11],[7,8,9,10,11],[7,8,9,10,11]]]), dtype = torch.float64)

tensor([[[ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.],
         [ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.],
         [ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.],
         [ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.],
         [ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.]],

        [[ 4.,  5.,  6.,  7.,  8.],
         [ 4.,  5.,  6.,  7.,  8.],
         [ 4.,  5.,  6.,  7.,  8.],
         [ 4.,  5.,  6.,  7.,  8.], …