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Numpy 将函数应用于数组中的每个项目

假设我有一个二维数组。如何将函数应用于数组中的每个项目并用返回值替换该项目?此外,函数的返回将是一个元组,因此数组将变成 3d。

这是心中的代码。

def filter_func(item):
    if 0 <= item < 1:
        return (1, 0, 1)
    elif 1 <= item < 2:
        return (2, 1, 1)
    elif 2 <= item < 3:
        return (5, 1, 4)
    else:
        return (4, 4, 4)

myarray = np.array([[2.5, 1.3], [0.4, -1.0]])

# Apply the function to an array

print(myarray)

# Should be array([[[5, 1, 4],
#                   [2, 1, 1]],
#                  [[1, 0, 1],
#                   [4, 4, 4]]])
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我有什么想法可以做到吗?一种方法是这样做np.array(list(map(filter_func, myarray.reshape((12,))))).reshape((2, 2, 3)),但这非常慢,特别是当我需要在形状数组 (1024, 1024) …

python arrays numpy

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