if [[ 23ab = *ab ]] ; then echo yes; fi
上面的代码是正则表达式吗？
请参阅以下内容：
if [[ 23ab =~ [0-9]{1,2}ab ]] ; then echo yes; fi
那么哪一行是正则表达式？如果第一行不是正则表达式，为什么当我们使用 * 时它会起作用？如果是，但是当我们不只是=~使用 时=，比如
if [[ 23ab = [0-9]{1,2}ab ]]，它现在就不起作用了。
你能解释一下两条线之间的区别吗？
我有一个非常大的Hbase表apData,但它在创建时没有设置为压缩.现在它是1.5TB.所以我想在这张桌子上启用压缩功能.我做了以下事情:
(1)disable apData
(2)alter apData,{NAME=>'cf1',COMPRESSION=>'snappy'}
(3)enable 'apData'.
但是当我"desc apData"用来查看配置时,它仍然显示:
COMPRESSION => 'NONE'
为什么没有生效？我应该如何压缩表格,并确保未来的数据在插入时会自动压缩.
提前致谢!
如果我有三个zookeeper节点,一个领导者和两个粉丝.如果领导人死了,会发生什么,是否会从剩下的两个领导者中选出新的领导者？好吧,让我们假设一个人被选为新的领导者,如果新的领导者也去世了.最后一个还在服务吗？谢谢!
我设置了index.refresh_interval=-1，这意味着indexReader不会永远刷新，但为什么我在索引一段时间后仍然可以找到一些新文档？还有其他参数可以控制索引刷新吗？
假设有一个名为 的参数maxDocsRefresh，这意味着当新文档达到限制时 IndexReader 会自动刷新。然而，问题是，由于部分文档未达到索引刷新的限制，可能存在一些无法搜索的文档。
标题可能看起来很傻，但我真的无法理解当master宕机时zookeeper的故障转移策略，尽管我读了很多关于Zookeeper的文档。我的问题如下：
我读过一篇文档说Hbase在CAP理论上是一致性和分区的。
但是我不明白为什么Hbase不是A？我认为 Hbase 可以始终保持服务可用，那为什么不是 A？
我对 Hbase 的理解 NOT A：当一个新行被插入到 Hbase 中时，因为 Hbase 是立即一致的，它需要等待 HDFS 完成 3 个副本，但是在此副本同步时间内无法看到新行，这就是为什么 Hbase不是 A. 但我不确定这一点。
我正在使用Spark Streaming下载网页并插入Hbase.我遇到以下异常:
WARN scheduler.TaskSetManager: Lost task 13.1 in stage 21.0 (TID 121,test1.server): java.lang.IllegalArgumentException: KeyValue size too large
at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.validatePut(HTable.java:1378)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.validatePut(HTable.java:1364)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.doPut(HTable.java:974)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.put(HTable.java:941)
at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat$TableRecordWriter.write(TableOutputFormat.java:126)
at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat$TableRecordWriter.write(TableOutputFormat.java:87)
at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions$$anonfun$12.apply(PairRDDFunctions.scala:1000)
at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions$$anonfun$12.apply(PairRDDFunctions.scala:979)
at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:61)
at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:64)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:203)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
我试图增加hbase.client.keyvalue.maxsize,并设置hbase.client.keyvalue.maxsize = 0表示没有限制.另外,我增加了hdfs.blocksize = 256M.但是当我重新启动集群时,我仍然遇到同样的错误:keyvalue to large.请提出任何想法,提前致谢!
如何获取 ElasticSearch 集群配置，例如我想知道discovery.zen.minimum_master_nodes 的当前值。
例如，我有以下德鲁伊查询：
"filter": {
"type": "and",
"fields": [
{
"type": "selector",
"dimension": "city",
"value": "landon"
},
{
"type": "selector",
"dimension": "name",
"value": "Tom"
}
]
}
现在我想添加一个 NOT 字段，我应该在哪里插入它？映射 SQL 如下： select * from User where city='landon' and name="Tom" and title<>"teacher"。
我可能有一个简单的愚蠢问题,如何使用Scala Map存储不同的值类型,例如,我想要Map存储字符串和double值,我尝试了以下代码:
var yaraMap: Map[String, AnyRef] = Map()
yaraMap+={"as"->10.0}
yaraMap+={"bb"->'val'}
但它告诉类型不匹配,我该如何解决这个问题,谢谢!