小编Ser*_*oza的帖子

我目前正在开发适用于 Android 移动设备的社交媒体应用程序，但我在应用程序的成本效率方面存在问题，尤其是使用 Firebase Storage。因此，我想为 Firebase 实现一个 CDN，它可以缓存视频和图像，最好使用提供可扩展定价的 CDN 服务（Google CDN 提供此价格模型）。我一直在到处搜索如何使用 Firebase Storage 实现 google CDN，但没有找到明确的说明。我怎样才能做到这一点？

我想在 google 云平台上的 linux 机器上安装 tensorflow-gpu。我没有使用深度学习 vm gcp 提供的。所以我在我的 linux 实例上安装了 anaconda，现在我想安装 tensorflow。我已经安装了 nvidia 驱动程序和 cuda。它们可以直接下载到云实例中。但是对于 cuDNN，我必须将其下载到我的本地机器中，然后将其上传到云实例中。有没有办法将该文件直接从 nvidia 站点下载到我的云实例？谢谢

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 CUDNN_URL="developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz" 
 wget -c ${CUDNN_URL} 

使用这几行命令，我们可以直接下载 cudnnv5.1，我也看到了 6.5 版的链接。我通过放置我想要的版本尝试了相同的链接，但它不起作用。任何人都知道如何使用此 CUDNN_URL 直接使用 wget 或 curl 直接下载 cudnn v7.1 或更高版本但不登录到 Nvidia 帐户？

我正在探索 Google Cloud 上的日志记录、监控和警报选项。我发现 Cloud Logging、Monitoring 和 Stackdriver 作为几个选项。

从理论上讲，这些服务看起来很相似。谁能解释一下这些服务之间的实际区别是什么？

谢谢你。

我想创建一个 VPC 连接器来将 App 引擎连接到云 SQL 实例。由于连接器应与 SQL 实例位于同一区域，因此我选择了同一区域。但创建 VPC 连接器后出现错误：
Unknown error. Original error message: Operation failed: Insufficient CPU quota in region.

我告诉您，我正在使用免费的 Tier GCP 帐户。这个问题是出在我这边吗？与我的帐户有关？怎么解决呢。谢谢！

我正在测试操作系统登录并使用元数据“enable-oslogin=TRUE”创建一个实例。然后，我将操作系统登录角色添加到我的帐户（user@mydomainname.com）。当我尝试时：

user@original_host$ gcloud compute ssh my_instance --project my_project --zone my_zone

GCP 允许我登录，但作为用户 user_mydomainname 而不是我的原始帐户“user”

当我尝试时：

user@original_host$ ssh my_instance, it denied my login。

当我尝试时：

user@original_host$ ssh user_mydomainname@my_instance, it allowed me login, but as user_mydomainname of course.

我从谷歌上读了一堆操作系统登录文档，但无法找出原因。在一篇文档中：https ://cloud.google.com/compute/docs/instances/managing-instance-access#login_messages

在该Expected login behaviors部分，它显示“如果 G Suite 管理员未设置用户名，OS Login 将通过组合与用户的 Google 个人资料关联的电子邮件中的用户名和域来生成默认的 Linux 用户名。此命名约定可确保唯一性。例如，如果与 Google 个人资料关联的用户电子邮件是 user@example.com，那么他们生成的用户名是 user_example_com。”

这看起来像我得到的，但我已将操作系统登录角色设置为我的帐户。

我期望通过操作系统登录角色设置，我可以作为我的原始帐户登录到实例：用户

我在这里错过了什么还是这确实是预期的行为？是否可以让我的帐户“用户”使用操作系统登录而不获取 user_mydomainname？

谢谢，菲利普

这么简单的问题。

我正在向我的计算引擎添加一个新帐户。我添加了用户和角色以及所有有趣的东西。现在我想添加 ssh 密钥，我通过运行来执行此操作gcloud compute os-login ssh-keys add --key-file .....

这工作正常，它创建了正确的信息和类似的一切，我可以使用 ssh 正确登录，但是，用户名真的很长而且烦人。我知道它是由电子邮件地址生成的，但这实在是太丑陋了，而且每次我需要做一些基于用户名的事情时，输入起来都会很烦人。

无论如何，有没有办法改变这一点，而不是仅仅ext_matthias_email_com不需要matthias将“ssh 密钥”作为元数据添加到服务器？

谢谢大家

我正在尝试自动将代码部署到我的 3 GCE Linux VM。我阅读了这篇文章《使用 gcloud 编写脚本：自动化 GCP 任务的初学者\xe2\x80\x99s 指南》，它展示了如何制作脚本。现在我假设这意味着将代码保存为 .sh 文件（它甚至在顶部有一个 shebang），现在我该如何运行它。我是否需要在 Google Cloud SDK Shell 中输入脚本文件名？我尝试了一下，似乎不起作用。有人能帮我吗？我会非常感激。

这是我尝试使用脚本文件的 google cloud shell 的图像。

我正在学习 GCP，并遇到了 Kuberflow 和 Google Cloud Composer。
据我了解，两者似乎都用于编排工作流程，使用户能够调度和监控 GCP 中的管道。
我能弄清楚的唯一区别是 Kuberflow 部署和监控机器学习模型。我对么？在这种情况下，由于机器学习模型也是对象，我们不能使用 Cloud Composer 来编排它们吗？在管理机器学习模型方面，Kubeflow 如何提供比 Cloud Composer 更好的帮助？

谢谢

我可以成功地做到这一点：

• 将我的应用程序捆绑到一个 docker 镜像中
• 推送到 master 时，使用 Google Cloud Build 将此映像构建到容器中
  • （此容器存储在注册表中，例如，gcr.io/my-project/my-container）
• 使用 Google Cloud Run 将此容器部署到网络
• 访问 Cloud Run 网址并查看我的网站

我现在正在尝试更复杂的构建，我认为下一步是使用 Google Compute Engine。

首先，我只是尝试部署我部署到 Cloud Run 的同一应用程序的单个实例：

• 导航 Compute Engine > VM Instances
• 输入实例名称等基本信息
• 在“Container Image”下输入我的容器位置： gcr.io/my-project/my-container
  • （顺便说一句，我怀疑该界面没有为您现有的 Container Registry 项目提供选择器。）
• 选择“允许 HTTP 流量”和“允许 HTTPS 流量”
• 点击“创建”

GCE 创建它需要一分钟，然后它会显示绿色复选标记和实例名称，以及“外部 IP：35.238.xxx.xxx”。我在浏览器中访问该 URL 并得到...“35.238.xxx.xxx 拒绝连接。”

为了进行检查，我返回 GCE 页面并选择我的实例旁边的“SSH > 在浏览器窗口中打开”，这会向机器打开一种云终端。

在此终端窗口中，键入ps并查看没有进程正在运行。容器Dockerfile以 结尾CMD yarn start:prod，所以我想这不会发生在这里。

此外，我ls在这里和那里四处导航，发现/app我Dockerfile的WORKDIR …

我在 Google Cloud Platform 中创建了一个实例。我每周使用这个实例 2 到 4 天。所以，我想在剩下的日子里关闭我的实例以节省我的账单费用。那么，对我来说什么是最好的选择。Stop实例还是Suspend实例？它们之间有什么区别？