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如何从 python 检测意图 API 在对话流中触发事件。我想在启动聊天窗口后立即触发欢迎意图。

我在 pytorch 的训练阶段应用了转换，然后将模型转换为在 tensorflow.js 中运行。它工作正常，但由于我没有应用相同的转换而得到了错误的预测。

test_transform = torchvision.transforms.Compose([
    torchvision.transforms.Resize(size=(224, 224)),
    torchvision.transforms.ToTensor(),
    torchvision.transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])
])

我可以调整图像大小但无法标准化。我怎样才能做到这一点？

更新：-

test_transform = torchvision.transforms.Compose([
    torchvision.transforms.Resize(size=(224, 224)),
    torchvision.transforms.ToTensor(),
    torchvision.transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])
])

我尝试了这段代码，但它没有正确规范化图像。