我有2个2D NumPy数组，每个数组由〜300,000（x，y）对组成。给定数组A中的第 i （x，y）对，我需要找到数组B中的第 j （x，y）对，使得（[x i -x j ] 2 + [y i -y j ] 2）½（两个（x，y）对之间的距离）最小。
我目前正在做的是argmin这样的：
thickness = []
for i in range(len(A)):
xi = A[i][0]
yi = A[i][1]
idx = (np.sqrt(np.power(B[:, 0] - xi, 2) + np.power(B[:, 1] - yi, 2))).argmin()
thickness.append([(xi + B[idx][0]) / 2, (yi + B[idx][1]) / 2,
A[i][2] + B[idx][2]])
有没有更快的方法可以做到这一点？