小编Rya*_*hou的帖子

我对分布式计算和orleans很陌生，最近对那些\xef\xbc\x8进行了一些研究，不确定orleans是否可以用于新任务。

这个任务是，有很多项目属于不同的人，每个项目都有大量的数据。对于每个项目，步骤如下：

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1. 通过计算原始数据得到新的数据。原始数据存储在分布式数据库中，然后新的数据将存储回数据库。MQ或Redis可用于提高性能。
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2. 根据新数据计算汇总值并将汇总值保存回数据库。
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我的问题是：

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1. 服务器/Grain 负载平衡：没有唯一 ID 的 Grans。最好在所有服务器上运行多个grain以实现负载平衡，每个grain只是从数据库获取数据并进行计算，不需要创建带有id的实例。对于Orleans来说，除了无状态的Grain之外，不允许有没有唯一id的Grain，无状态的Grain只在本地运行。
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2. 长时间运行计算：计算和总结可能需要几秒钟或几分钟才能完成工作，是否建议使用grains\xef\xbc\x9f，似乎文档中不建议使用。
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3. 顺序执行：需要先根据原始数据计算出新值，然后根据新值进行汇总。这意味着用于汇总的grain必须在所有用于计算的grain完成之后才运行。
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4. 数据缓存： Grains通过本地网络从数据库获取数据并将数据保存到数据库，对于orleans是否有减少数据传输的建议\xef\xbc\x9f
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