我知道C中的数组只是指向顺序存储数据的指针.但是,差异意味着符号[]和*的区别.我的意思是在所有可能的使用环境中 例如:
char c[] = "test";
如果在函数体中提供此指令,它将在堆栈上分配字符串
char* c = "test";
将指向数据(只读)段.
您是否可以在所有使用情境中列出这两种表示法之间的所有差异,以形成清晰的一般视图.
如果他们可以通过什么方式整合它们？一些(反)模式？
我花了一些时间来学习它们,但仍然无法找到在单个应用程序中利用它们(以及它们的优点)的方法.
在将dask升级到版本1.15.0之后,我的日志记录停止了工作.
我已经使用logging.config.dictConfig初始化python日志工具,以前这些设置传播给所有工作者.但升级后它不再起作用了.
如果我在每个日志调用之前对每个工作人员进行dictConfig工作,但这不是一个合适的解决方案.
所以问题是如何在我的计算图开始执行之前初始化每个worker的日志记录,并且每个worker只执行一次？
更新:
这个hack用于一个虚拟示例,但对我的系统没有任何影响:
def init_logging():
# logging initializing happens here
...
client = distributed.Client()
client.map(lambda _: init_logging, client.ncores())
更新2:
在深入了解文档后,解决了这个问题:
client.run(init_logging)
所以现在的问题是:这是解决这个问题的正确方法吗？
我尝试在我当前的项目中实现一个非递归的make构建系统.我挣扎的是变量范围.目标特定变量不符合我的需要,因为通常变量定义目标而不是先决条件.我需要的是:
Makefile1:
SOMEVAR := original_value
include Makefile2
$(warning $(SOMEVAR))
Makefile2:
#some magic here to do what I want and make me happy
SOMEVAR := included_value
#and maybe here
我想要的输出是'original_value'.
有什么策略可以让它成真吗？
编辑:我目前唯一的解决方案是强制和组织自己将所有inlcudes放在每个特定Makefile的末尾并使用立即变量赋值:=
根据文档，可以为 指定不同的损失函数SGDClassifier。据我所知，这log loss是一个cross-entropy理论上可以处理软标签的损失函数，即以某些概率 [0,1] 给出的标签。
问题是：是否可以使用开箱即SGDClassifier用的log loss功能来解决软标签的分类问题？如果不是 - 如何使用 scikit-learn 解决这个任务（软标签上的线性分类）？
更新：
方法target是标记的，根据问题的性质，硬标签不会给出好的结果。但这仍然是一个分类问题（不是回归），我不想保留对prediction回归的概率解释，所以回归也不能开箱即用。交叉熵损失函数可以target自然地处理软标签。scikit-learn 中线性分类器的所有损失函数似乎都只能处理硬标签。
所以问题大概是：
例如，如何为 指定我自己的损失函数SGDClassifier。它似乎scikit-learn不坚持这里的模块化方法，需要在其源代码中的某处进行更改
我可以理解mappend和关联性要求的原因.但为什么我们需要身份元素呢？它的实用性是什么？或许我错过了一些重要的东西,如果没有定义它,整个逻辑将无法正常工作.谢谢!
有一个选项可以使用文件启动 GRAKN 控制台：
". /grakn console - k [keyspace name] - f [your file path to gpl file]"
但在我们的例子中，模式对于多个键空间/项目是通用的，但每个键空间/项目的数据不同，因此我们希望将其分解而不是重复。现在我们有两个 .gql 文件：一个带有架构，另一个带有插入查询。
如何使用 GRAKN 控制台或 Workbase 应用架构并将数据上传到密钥空间？
我应该在这种情况下使用客户端 API 还是只启动控制台两次（使用模式文件和插入语句）就可以完成这项工作？
你能解释一下链式比较的句法分析树是什么样的吗？
据我所知,在大多数语言中,它基于运算符关联性构造节点,a < b < c因此将有一个布尔值作为左手或右手操作数.
但是在Python中,这样的表达式几乎等同于a < b and b < c(b仅评估一次).
这种转变的生成语法规则是什么？基本上,Python解释器在这种情况下构造解析树的作用是什么？
必须在类定义中实现哪些方法才能将其视为序列类型和可迭代类型？如果对它们有正式定义,您是否也可以提供对PEP或其他文档的定义？