小编imt*_*nan的帖子

我已经通过OpenCV读取了文件夹中的所有图像。然后转换为灰度，使用pyplot我显示了所有图像。但灰度图像看起来不是淡黄色的。

import glob
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.color import rgb2gray

images = [cv2.imread(file) for file in glob.glob(r"C:\Users\USER\Handcrafted dataset/*.jpg")]
for img in images:
    img = rgb2gray(img)
    plt.figure(figsize=(10,10))
    plt.imshow(img)

示例输出：

我应该怎么做才能将它们转换为正确的灰度图像？

我正在尝试在 Django 模板中传递 matplotlib 图。在使用分析函数的views.py 文件中，我创建了一个图表。然后我将此图传递给我的 Django 模板。但我的 Django 模板中除了[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001E39AB94F98>]. 我怎样才能解决这个问题？

我的观点.py

from django.shortcuts import render,redirect
from django.contrib.auth import login,authenticate,logout
from diabetes.forms import UserSignupForm,UserLoginForm,MeasurementsForm
from diabetes.models import Measurements
import pandas as pd
import  matplotlib.pyplot as plt

def analyze(request):

    qs=Measurements.objects.all().values()
    data=pd.DataFrame(qs)

    img=plt.plot(data.loc[:,'created'],data.loc[:,'d_value'])

    return render(request,'diabetes/analyze.html',{'df':img})

我正在尝试打印set<int>s;实际最后一个元素为 9的集合的最后一个元素。

set<int>:: iterator it=s.begin();
while(it!=s.end())
{
    cout<<*it<<endl;
    it++;
}

当我使用这个循环时，通过这个集合，它显示最后一个元素是 9，这是正确的。

但是当使用这段代码时，它显示最后一个元素是 4，这是不正确的。

int setint= *s.end();
cout<<setint<<endl;

但是当我使用此代码打印集合的第一个元素时，它会正确打印第一个元素

int setint= *s.begin();
    cout<<setint<<endl;

我该如何解决这个问题？