我正在从数据框创建一个系列,其中df的一列是索引,另一列是该系列的数据.
这是我的代码:
miniframe = attendframe[:20]
s = pd.Series(miniframe.yes, index = miniframe.event)
s[:10]
但是,如果我包含该index = miniframe.event部分,我会得到一个空系列如下:
1159822043 NaN
686467261 NaN
1186208412 NaN
2621578336 NaN
855842686 NaN
2018671985 NaN
488116622 NaN
1273761447 NaN
2688888297 NaN
3870329460 NaN
原始数据框看起来像这样:
event yes \
0 1159822043 1975964455 252302513 4226086795 3805886383 142...
1 686467261 2394228942 2686116898 1056558062 3792942231 41...
2 1186208412 NaN
3 2621578336 NaN
4 855842686 2406118796 3550897984 294255260 1125817077 109...
5 2018671985 NaN
6 488116622 4145960786 2550625355 2577667841 1575121941 28...
7 1273761447 …我有10个表作为不同的类型呈现给LINQ,但共享完全相同的属性.当我尝试在它们上运行联合时,编译器告诉我:
"Argument 2: cannot convert from 'System.Collections.IEnumerable' to 'System.Collections.Generic.IEnumerable<LINQPad.User.TelJun2011>'"
代码看起来像这样
var jul = (from n in TelJul2011s select n);
var jun = (from p in TelJun2011s select p);
jun.Union(jul).Dump();
我已经完成了我的研究,并且理解不能在不同类型之间执行联合,我也理解,如果它们共享相同的属性,则可以对匿名类型执行联合.这个选项对我来说不起作用,因为我需要所有表中的所有属性,并且不希望必须输出相同的匿名类型10次 - 每个变量一次.我希望编译器根据所有属性相同的事实推断它们都是相同的类型.
我已经尝试使用AsQueryable()类型函数和"as"关键字转换为IEnumberable,Iqueryable,Datatable等.这似乎都不适合我.
我想知道是否通过动态转换为父类型来实现这一点.我无法编辑类的初始声明,因此无法在它们上实现一个通用接口来强制转换.但有没有什么方法可以在使用它们时将类型转换为通用接口,而无需编写从每种类型到父接口的转换？
谢谢你的建议!
我知道回答这个问题的信息可能已经在这里了,但作为一个python newby,我一直试图拼凑几个星期的信息,我遇到了一些麻烦.
这个问题Python"join"函数就像unix"join"一样,回答了如何轻松地在两个列表上进行连接,但问题是dictreader对象是可迭代的而不是简单的列表,这意味着还有一层复杂的问题.
我基本上在寻找两个CSV文件的内部联接,使用dictreader对象.这是我到目前为止的代码:
def test(dictreader1, dictreader2):
matchedlist = []
for dictline1 in dictreader1:
for dictline2 in dictreader2:
if dictline1['member']=dictline2['member']:
matchedlist.append(dictline1, dictline2)
else: continue
return matchedlist
这在if语句中给了我一个错误,但更重要的是,我似乎无法在iterable中访问字典的['member']元素,因为它说它没有属性" getitem ".
有没有人对如何做到这一点有任何想法？作为参考,我需要将列表保持为可迭代,因为每个文件都太大而无法放入内存中.计划是在另一个for循环中控制整个函数,它一次只能为它提供几行迭代.因此,它将读取左侧文件的一行,遍历整个第二个文件以查找匹配的成员字段,然后连接两行,类似于SQL连接语句.
感谢您提前提供任何帮助,请原谅我的任何明显错误.