因此,我有一个 DataFrame,其中包含当前12345按行排列的分类值和数值值171。
我在分类变量和数值变量中都缺少值,我想在其中估算值。对于数字列,我正在执行以下操作;
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv('filepath')
from sklearn.preprocessing import Imputer
imp = Imputer(missing_values=np.nan, strategy='mean', axis=0)
data = imp.fit_transform(data)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后我收到以下错误
ValueError:无法将字符串转换为浮点数:'USD'
我理解这是因为我使用的 sci-kit learns imputer 与strategy='mean'分类变量不兼容。我宁愿不必遍历每一列并手动提取数值,因此我正在寻找一种只能在数值列上执行此插补的方法。
有谁知道如何在托管共享主机中部署 nextjs 项目,我被困在这里。
托管提供商有 hpanel 而不是 cpanel,并且您没有任何安装 nodejs 的选项。
我很失望,我才订阅一年。现在我不知道该怎么办。
我尝试将构建的文件夹放在.nextpublic_html 文件夹中并将权限更改为755但什么也没有,页面显示
403 Forbidden “访问服务器上的此资源被拒绝!”
任何帮助表示赞赏。
etag->value.len = ngx_sprintf(etag->value.data, "\"%xT-%xO\"",
r->headers_out.last_modified_time,
r->headers_out.content_length_n)
- etag->value.data;
r->headers_out.etag = etag;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果服务器中的文件last-modified-time发生了变化,但文件内容没有更新,那么etag值会一样吗?
为什么不是内容哈希etag生成的值?
如何在 a 的末尾添加一个元素Listview.builder,允许用户单击它并让他返回列表顶部?
我有一个“字典的字典”列表,如下所示:
lis = [{'Health and Welfare Plan + Change Notification': {'evidence_capture': 'null',
'test_result_justification': 'null',
'latest_test_result_date': 'null',
'last_updated_by': 'null',
'test_execution_status': 'Not Started',
'test_result': 'null'}},
{'Health and Welfare Plan + Computations': {'evidence_capture': 'null',
'test_result_justification': 'null',
'latest_test_result_date': 'null',
'last_updated_by': 'null',
'test_execution_status': 'Not Started',
'test_result': 'null'}},
{'Health and Welfare Plan + Data Agreements': {'evidence_capture': 'null',
'test_result_justification': 'Due to the Policy',
'latest_test_result_date': '2019-10-02',
'last_updated_by': 'null',
'test_execution_status': 'In Progress',
'test_result': 'null'}},
{'Health and Welfare Plan + Data Elements': {'evidence_capture': 'null',
'test_result_justification': 'xxx',
'latest_test_result_date': '2019-10-02',
'last_updated_by': 'null', …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如何消除 Visual Studio Code 上的这些“更改”?有超过数千个文件,自从我在 MacBook 上安装了 VS Code 以来,我并没有意识到这些变化。我git reset --hard在终端上尝试过,但什么也没发生。我也不记得我的笔记本电脑上有这些文件,VS Code 甚至无法打开这些文件。VS Code 也未能通知我这些“更改”。每当我尝试删除所有文件时,它都会说git: fatal: you are on a branch yet to be born
请参阅下面的屏幕截图:
我创建了MyList抽象类来实现列表,不使用现有列表实现的原因是我正在学习 Scala,这是同一门课程的练习。我正在编写一个zipWith函数来创建一个包含单个项目串联的新列表,例如:
列表 1:列表 =[1,2,3]
列表 2:listOfStrings =["Hello", "This is", "Scala"]
我期待这样的输出:[1-Hello, 2-This is, 3-Scala]
我编写了zipWith如下函数:
override def zipWith[B, C](list: MyList[B], zip: (A, B) => C): MyList[C] = {
if(list.isEmpty) throw new RuntimeException("Lists do not have the same length")
else new Cons(zip(h, list.head), t.zipWith(list.tail, zip))
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我尝试使用以下语句调用此函数:
println(list.zipWith[String, String](listOfStrings, (Int,String)=>_+"-"+_))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我收到错误:
我无法推断扩展函数的参数 $3 的类型:( $3, _$4) => _$3 + "-" + _$4。
明确提到了此变量的类型,因为Int我仍然收到此错误。这可以使用以下方法解决:
println(list.zipWith[String, String](listOfStrings, _+"-"+_))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我无法理解为什么早期的语句失败,即使在给出所需变量的类型之后也是如此
根据两个日期列之间的差异过滤 pandas 数据框的最有效方法是什么?
例如,基于以下数据框:
CADASTRO RESPOSTA EVAL
0 2021-06-01 2021-06-13 y
1 2021-06-01 2021-06-13 y
2 2021-06-01 2021-06-18 y
3 2021-06-01 2021-06-09 n
4 2021-06-01 2021-06-20 n
5 2021-06-01 2021-06-20 n
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何过滤它以仅包含列之间的差异RESPOSTA小于CADASTRO15 天的记录?我尝试了以下方法,但没有成功:
import datetime
filtered_df = df[(df.RESPOSTA - df.CADASTRO).days < 15]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
期望的输出是:
CADASTRO RESPOSTA EVAL
0 2021-06-01 2021-06-13 y
1 2021-06-01 2021-06-13 y
3 2021-06-01 2021-06-09 n
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有两本词典:
fruit1 = {'apple': 3, 'banana': 1, 'cherry': 1}
fruit2 = {'apple': 42, 'peach': 1}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想要的最终结果是:
inv3 = {'apple': 45, 'banana': 1, 'cherry': 1, 'peach': 1}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
到目前为止,我已经尝试过这个示例代码,因为这个输出看起来几乎与我想要的类似,只是它没有按照我想要的方式打印,而是接近:
d1 = {'apple': 3, 'orange': 1,}
d2 = {'apple': 42, 'orange': 1}
ds = [d1, d2]
d = {}
for k in d1.keys():
d[k] = tuple(d[k] for d in ds)
print(ds)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出将是这样的:
[{'apple': 3, 'orange': 1}, {'apple': 42, 'orange': 1}]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我尝试使用示例代码输入我的两个词典时:
fruit1 = {'apple': 3, 'banana': 1, 'cherry': 1}
fruit2 = {'apple': 42, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×4
list ×3
dataframe ×2
dictionary ×2
pandas ×2
datetime ×1
etag ×1
flutter ×1
generics ×1
http-caching ×1
key-value ×1
next.js ×1
nginx ×1
preprocessor ×1
scala ×1
scikit-learn ×1