小编mat*_*nfo的帖子

我对在 pandas 的列中向前填充单个值和多个值感兴趣。使用以下数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]])
df
    0   1   2
0   1   2   3
1   4 NaN NaN
2 NaN NaN   9 

正向填充将产生：

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]])
df.fillna(method='ffill')
df
   0  1  2
0  1  2  3
1  4  2  3
2  4  2  9

但是，我需要一种类似填充的方法来执行此操作，或者如果上面的值彼此连续，则复制所有上述值：

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, 5, 9], [None,None,None])
df
    0   1   2 …

给定 r 为 4 的 itertools 组合：

from itertools import combinations

mylist = range(0,35) 
r = 4
combinationslist = list(combinations(mylist, r))

这将输出：

(0, 1, 2, 3)
(0, 1, 2, 4)
(0, 1, 2, 5)
(0, 1, 2, 6)
(0, 1, 2, 7)
(0, 1, 2, 8)
(0, 1, 2, 9)
...
(30, 31, 32, 33)
(30, 31, 32, 34)
(30, 31, 33, 34)
(30, 32, 33, 34)
(31, 32, 33, 34)

我的问题是，如果我们将列表分成 10 个块，我们能否找到这些块中的第 n 个组合，但不生成所有组合。或者换句话说，如果该位置可以被 x 整除。

问题之一是头寸将达到数十亿，并且可能无法推导出 n …