小编bla*_*lah的帖子

我想转换我的元组列表，以便每个元组的第一个元素代表 2 个不同的列。每个元组的第二个元素应表示与 pandas df 中的列相对应的值。

我当前的元组列表：

list_tuples = [('G', 9.8), ('B', 4.2), ('G', 9.6), ('B', 2.3), ('G',7.6), ('B', 3.1)]

期望的输出：

            G        B   
           9.8      4.2      
           9.6      2.3      
           7.6      3.1      

我目前拥有的代码没有给出所需的输出：

df = pd.DataFrame(list_tuples, columns=['G', 'B'])

我当前的 df：

   header1    header2  \n   Siam       Thailand      \n   Indonesie  Indonesia       \n   Arabie     Yemen       \n   Ceylon     Sri Lanka      \n

所以我的 df 的标头是“header1”和“header2”。这些值是这两个标题下的所有内容。

我想将这个 df 转换为平面字典，其中字典键是 header1 的值，字典值是 header2 的值，如下所示：

期望的输出：

{'Siam': 'Thailand', 'Indonesi\xc3\xab': 'Indonesia', 'Arabi\xc3\xab': 'Yemen', 'Ceylon': 'Sri Lanka'}\n

电流输出：

{'header2':{'Siam': 'Thailand', 'Indonesie': 'Indonesia', 'Arabie': 'Yemen', 'Ceylon': 'Sri Lanka'}}\n

我的代码：

df.to_dict()\n

我想在字典列表中添加一个 id 键，其中每个 id 代表枚举的嵌套字典。

当前字典列表：

current_list_d = [{'id': 0, 'name': 'Paco', 'age': 18} #all id's are 0
                  {'id': 0, 'name': 'John', 'age': 20}
                  {'id': 0, 'name': 'Claire', 'age': 22}]

期望的输出：

output_list_d = [{'id': 1, 'name': 'Paco', 'age': 18} #id's are counted/enumerated
                  {'id': 2, 'name': 'John', 'age': 20}
                  {'id': 3, 'name': 'Claire', 'age': 22}]

我的代码：

for d in current_list_d:
    d["id"]+=1