当参数n_jobs 设置为 -1时，如何从命令行使用 sklearn 的GridsearchCV()运行脚本而不打印所有警告？使用 warnings.simplefilter('ignore') 它不起作用。
当 n_jobs = 1 时，它工作正常并且不会打印任何警告
当我从spyder运行脚本时，即使n_jobs = -1，它也能正常工作
我尝试了这里描述的多种方法消除来自 scikit-learn 的警告，但是当从命令行和 Gridsearch 运行 n_jobs = -1 的脚本时，它们都不起作用
我还尝试将 with 语句放在忽略之后的警告if __name__ == '__main__'
声明，但这也不起作用
我有 scikit-learn 0.21.3。
这是一个可重现的小示例，它多次打印来自 IsolationForest 的 FutureWarning 和 DepreciationWarning。
from sklearn import datasets
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.preprocessing import StandardScaler, MinMaxScaler
from sklearn.ensemble import IsolationForest
import warnings
import numpy as np
from sklearn.base import …