小编Ton*_*ark的帖子

我有一个包含 3 列的 pandas DataFrame：col1 包含列表，col2 包含字典，col3 包含 NaN：

dict_ = {'col1': [['abc'], ['def', 'ghi'], []],
         'col2': [{'k1': 'v1', 'k2': 'v2'},
                  {'k1': 'v3', 'k2': 'v4'},
                  {'k1': 'v5', 'k2': 'v6'}],
         'col3': [np.nan, np.nan, np.nan]}
df = pd.DataFrame(dict_)

将 DataFrame 上传到 BigQuery 我为第一列和第二列创建以下架构：

schema = [
bigquery.SchemaField(name="col1", field_type="STRING", mode='REPEATED'),
bigquery.SchemaField(name="col2", field_type="RECORD", mode='NULLABLE',
                     fields=[bigquery.SchemaField(name="k1", field_type="STRING", mode='NULLABLE'),
                             bigquery.SchemaField(name="k2", field_type="STRING", mode='NULLABLE')])
]
job_config = bigquery.LoadJobConfig(write_disposition="WRITE_TRUNCATE", schema=schema)
job = client.load_table_from_dataframe(df, table, job_config=job_config)
job.result()

DataFrame 已上传，但 col1 为空。

表格预览：

我应该怎么做才能解决这个问题？